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霍尼韦尔 INTELLIGRATED 的物联网流湖仓一体.pdf

上传人: 张** 编号:167562 2024-06-15 20页 277.97KB

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Honeywell Intelligrated 采用 Databricks 服务,推出 IoT Streaming Lakehouse,旨在解决数据收集、处理和分享方面的挑战。Mitul Desai、Quinton Stephens 和 Priyesh Agarwal 分别负责业务发展、架构建设和优化。主要内容包括: 1. 业务发展:Databricks 帮助连接孤立的系统,自动化流程和分发 KPI,优化数据解决方案,提供资产性能、可靠性和容量的可见性。 2. 架构与建设:面临标准化、可扩展性、技术债务等问题,采用新的可扩展、持久的服务,减少技术债务,提高数据可视化性能。 3. 构建与优化:通过 Databricks 实现更快的数据加载、增量刷新和 CPU 优化,使用 Databricks AI 助手审查错误,提高开发速度。 4. 创新与能力:展示 Databricks 的 Delta Sharing、Federated Querying 等功能,实现更高效的数据共享和分析。 5. 业务智能与集成:与 Tableau、Azure 集成,提供实时数据共享、统一数据访问和健壮的集成。 6. 发展轨迹:预计每年增长 40%,通过数据共享、驱动数据洞察、处理效率等实现扩展透明度。 7. 优化与警报:使用 Databricks 工具提高流水线性能,实现作业运行警告通知、自定义 SQL 警报和成功/失败通知。
"Honeywell的IoT Streaming Lakehouse如何解决业务挑战?" "Databricks如何帮助Honeywell提高数据处理速度和创新能力?" "Honeywell的新服务DC2和HFA如何为客户创造更高价值?"
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