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DATABRICKS LAKEHOUSE 中的云迁移和成本优化.pdf

上传人: 张** 编号:167495 2024-06-15 33页 1.76MB

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Thiago Barcellos 是 Allos 的数据部门负责人,拥有超过 22 年的技术经验,其中 17 年致力于实施中到大型的数据解决方案。Allos 是一家创新的平台,管理着拉丁美洲最大的购物中心。文章主要分享了 Thiago Barcellos 带领团队进行云迁移和成本优化的经验。 在迁移之前,Allos 的数据架构无法处理其运营的数据量和类型,存在性能瓶颈和可伸缩性问题。数据治理和流程标准化方面也存在缺陷,导致数据环境未受监控和控制,以及预算超支。 Thiago Barcellos 制定了详细的迁移计划和策略,选择了 GCP 作为迁移目标,因为其价格、性能和生产力优势。迁移过程耗时 6 个月,团队由 5 名数据分析师、6 名数据工程师和 1 名技术领导组成。迁移后,月成本从 48,000 美元降至 8,000 美元。 迁移成果包括:增强的数据治理和合规性、提高的数据质量和可靠性、提高的生产力和协作,以及优化后的性能和可伸缩性。Allos 现在拥有一个统一的数据环境,支持数据民主化,提高了业务对数据的依赖程度。 Thiago Barcellos 指出,在进行技术选型和迁移时,要充分评估,避免盲目跟风。与所有利益相关者的沟通是项目成功的关键。未来,Allos 将采用 LLM 模型提高决策效率,并继续提高效率和规模,以实现其成为购物中心生态系统技术创新领导者的使命。
"如何通过云迁移优化数据仓库成本?" "如何构建高效的数据团队并实施数据战略?" "如何在迁移过程中确保数据治理和合规性?"
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