将人工智能应用于ESG报告以及数据驱动的决策.pdf

《将人工智能应用于ESG报告以及数据驱动的决策.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《将人工智能应用于ESG报告以及数据驱动的决策.pdf（35页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。利用人工智能生成环境、社会和治理 (ESG)(ESG)报告并制定数据驱动型决策刘振华高级解决方案架构师亚马逊云科技杨松Director,Subscriber ServicesBenchmark Digital Partners LLC 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。议程ESG 的未来趋势与挑战AI 在生成 ESG 报告与洞察中的作用适用于生成 ESG 报告与洞察的 亚

2、马逊云科技 AI/ML 功能客户案例：Benchmark Gensuite 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。ESG ESG 报告涉及大量非财务因素公司治理环境 温室气体排放 水资源利用 废弃物管理政策 生物多样性影响 董事会架构 高管薪酬 税收策略社会 劳动力多样化 同工同酬政策 健康安全政策自然环境的养护与保护与员工、供应商、客户和社区的关系公司领导层、风险控制和股东权利的标准 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。ESG ESG 的未来趋势随着监管环境不断变化，全球超过 20 个国家作出了

3、强制性报告与披露的规定企业面临更高的诉讼风险重点关注供应链的安全性、弹性及透明度Workiva 在 2023 年对全球 ESG 从业者的调查显示，高达 95%的组织一致认为，技术对于成功管理 ESG 报告流程至关重要来源：Workiva 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。挑战：ESG ESG 报告与洞察存在较高的复杂度数 据 源 彼 此 孤 立费 时 费 力数 据 质 量 和 完 整 性不 一 致缺 乏 统 一 标 准无 法 取 得 深 层 洞 察86%86%的公司仍使用电子表格手动记录数据来源：BCG 调查，2021排放测量的平均误差率高达

4、2525-30%30%来源：BCG 调查，202281%81%的公司无法对 ESG 数据实施框架的转换来源：Forester，2022ESG 数据分布零散，存在于大量系统和团队之中ESG 的静态数据不足以提供有效的行动指导 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。AI AI 在生成 ESG ESG 报告与洞察中的作用 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。AI AI 是什么？人工智能 (AI)(AI)通过逻辑、条件语句和机器学习，帮助计算机模拟人类智能的一切技术机器学习 (ML)(ML)AI 的子集，

5、可自动通过多种机制获取数据模式来构建逻辑模型深度学习 (DL)(DL)ML 的子集，由多层深层神经网络构成，可用于执行语音和图像识别等任务生成式AIAI由基于海量数据预训练的大型模型驱动，这些模型通常也称为基础模型(FM)2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。可用于加快生成 ESG ESG 报告和洞察的 AI AI 用例9自动执行数据收集弥合数据鸿沟并构建模型检查合规性生成报告和洞察自动构建 ESG 报告异常检测和警报提供可操作的智能在控制面板中 提供交互式问答将 ESG 指标映射到多个 ESG 框架查询并汇总可持续性文档对 ESG 信息披露 进

6、行差距分析自动填补数据空白基于不断发展的 ESG 方法快速构建模型自动提取文档中的数据自动收集零散信息对 ESG 数据进行分类和标准化自动选择环境影响因素对ESG数据进行分类和标准化。2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。使用 AI AI 生成 ESG ESG 报告与洞察的优势节约时间、减少工作量生成的报告经过审计且具有透明度加快洞察生成节省成本降低运营风险 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。适用于生成 ESG ESG 报告与洞察的 亚马逊云科技AI/ML AI/ML 功能 2024,Amazo