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腾讯:2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代报告(51页).pdf

上传人: 探** 编号:167150 2024-07-08 51页 3.48MB

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1、走进“机器外脑”时代2024大模型十大趋势人工智能正在迅速发展,大模型技术正成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作,大模型正在重塑人类社会,成为我们可依赖的外脑。10趋势1 算力底座迈向十万卡集群量变,速度和效率双提升28趋势6 游戏环境大模型与游戏共生,打造Agent最佳训练场15趋势2 推理分析LLM带来推理能力跃迁,开启“智力即服务”32趋势7 移动革命端侧模型优化带来应用入口变革18趋势3 创意生成AIGC应用爆发,降低专业创作门槛35趋势8 具身智能人型机器人与大模型共同进化,为外脑提供“躯体”22趋势4 情绪感知LLM赋予机器情感价值,打开人机陪伴市场45创新者预见

2、39趋势9 开源共享开源生态实现降本普惠,推进外脑共享和迭代25趋势5 智能制造大模型提升工业新质生产力42趋势10 人机对齐人机对齐是大模型产品的重要竞争力,也关乎通用人工智能的未来CONTENTS目录序言序言1 走进“机器外脑”时代序言2 “人物-行为-场景”一体化的AI新范式序言3 共创、共建、共享智能美好未来020508编委会司 晓|腾讯副总裁 腾讯研究院院长马利庄|上海交通大学特聘教授 人工智能研究院副院长 吴运声|腾讯云副总裁 腾讯云智能负责人 优图实验室负责人张立军|腾讯公司副总裁、腾讯华东总部总经理 吴永坚|腾讯云副总裁 腾讯云智能产研负责人 腾讯企点研发负责人好 好|腾讯云战

3、略研究院院长顾问主编策划研究团队联合出品徐思彦王亚鑫编写委员汪铖杰王 强杜晓宇马晓芳袁晓辉李瑞龙陈楚仪曹建峰白惠天刘莫闲王 鹏陈玉珑李永露张志忠李嘉麟刘 俊刘 永黄小明戚 蕴朱 洁梁 鹏姚 荪谢 睿陈梦凡张 栋王 枢刘 琼腾讯研究院 上海交通大学腾讯优图实验室 腾讯云智能 腾讯青腾王川南李 侃PREFACE序言PREFACE序言1继ChatGPT开启大语言模型引领的新一轮人工智能革命以来,我们持续见证了人工智能领域技术的加速迭代,在过去的一年里众多公司如Google、Midjourney、Adobe以及Inflection等,都推出了创新的模型和产品,标志着大模型技术的成熟和大规模应用的开始。

4、今年2月,Sora的出现再次震撼了技术界,预示着我们可能很快就会见证更多令人兴奋的技术突破。过去半年,我们以日为单位更新“AI每日动态”,这可以充分反映出来,AI技术的发展日新月异,以日来统计的话也是毫不过分的。在海量GPU和新一代大模型的加持下,人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃。第一是推理能力。大语言模型为人工智能带来了所未有的推理能力,极大地扩展了机器的认知边界。这种推理能力的跃迁得益于LLM在理解和生成自然语言方面的巨大进步。它们能够解析复杂的文本,提取关键信息,进行逻辑推理,并生成连贯、有见地的回应。这使得LLM能够处理各种知识密集型任务,如法律分析、市场研究、科学发现等,为个人和

5、企业提供了强大的智能支持。以往人类智力难以企及的科学探索高地,都可以在AI的帮助下实现。例如,英伟达的“地球 2 号”项目,旨在创建地球的数字孪生体。模拟整个地球的运行,以预测其未来变化。通过这样的模拟,可以更好地预防灾难,更深入地理解气候变化的影响,从而更好地适应这些变化。通过这样的模拟,可以更好地预防灾难,更深入地理解气候变化的影响,从而让我们能够更好地适应这些变化。随着更高级的推理智能被开发出来,各行各业都将有机会拥有“机器之心”。AI 将引领新的服务模式,即“智力即服务”(IQaaS),该模式的一个重要特征将是机器的推理能力以在云端的方式、通过大模型提供给用户,“AI数字员工”将进一步

6、成为现实。大模型使机器不再仅仅是执行简单任务的工具,而是成为了人类的“智力外脑”。走进“机器外脑”时代司晓腾讯副总裁 腾讯研究院院长02序言走进“机器外脑”时代第二个方面是创意的生成。AI技术,尤其是AIGC,正迅速成为创意产业的一股颠覆性力量,为创意工作者提供了前所未有的生产力提升。今年2月,Sora的问世不仅是技术界的一次震撼,更是对未来创新潜力的一次大胆展示。AIGC技术通过文生文、文生图、文生视频等多种形式,使得创作、设计、分析等任务变得更加高效和易于实现。Sora和SUNO等现象级产品的出现,标志着AI生成内容的质量和多样性达到了新的高度。它们不仅让普通人能够创作出接近专业水准的音乐

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本文主要内容概括如下: 1. 人工智能正在迅速发展,大模型技术正成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作,大模型正在重塑人类社会,成为我们可依赖的"外脑"。 2. 生成式AI的迅猛演进,推动AI基础设施加速发展,单集群从万卡迈向十万卡的同时,集成、互联和分布式将成为AI基础设施“质变”破局的三板斧。 3. 大型语言模型(LLM)为人工智能带来了所未有的推理能力,极大地扩展了机器的认知边界。它们不再仅仅是执行简单任务的工具,而是成为了人类的"智力外脑"。 4. AI技术,尤其是AIGC,正迅速成为创意产业的一股颠覆性力量,为创意工作者提供了前所未有的生产力提升。 5. 兼具EQ与IQ的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场。基于最新的AI模型如GPT-4o和Gemini 1.5 Pro,未来AI陪伴将通过流式语音识别、多模态AI和情感计算等技术极大地提升互动体验。 6. 工业场景将会是大模型的重要战场。未来多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合,并深度赋能工业制造的各个环节,从而推动生产制造的提质增效。 7. 大语言模型与游戏环境的相结合,正在为AI Agent训练打造最佳训练场。游戏不仅能为AI Agent训练提供与现实世界类似的虚拟环境,还能为AI Agent训练提供清晰、可量化的评估规则,大幅提升技术迭代与测试效率。 8. 端侧生态已成为科技大厂竞争的焦点,端侧大模型结合AI芯片和操作系统,正在构建出一套完整的技术体系。 9. 基于对国内外100多个开源大模型的分析,我们预计未来2-3年内,AI开源生态将迎来繁荣发展,随着开源大模型数据质量与多样性提升,大模型将实现规模缩减和质量提升,推进开源大模型从“可用”到“好用”的演变。 10. 在大模型时代,随着AI模型具有越来越多的类人能力、越来越像人,不再被视为纯粹的被动工具,如何让AI模型的能力和行为和人类的价值、目标、伦理道德、意图等追求相一致,这个被称为AI对齐的问题变得越来越重要。
大模型如何重塑工业生产? 人机对齐对AI发展有何重要性? 开源大模型如何助力商业场景发展?
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