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1、5G 网络 AI 应用典型场景技术解决方案白皮书中国移动通信集团有限公司2024 年 6 月新一轮科技革命和产业变革深入发展，信息和能量融合创新纵深推进，数据、算力、AI 共同构成新质生产力的重要驱动因素。随着业务应用及场景的多样化发展，5G 通信技术面临信道模型更复杂、数据处理更庞杂、网络需求差异大、跨域融合要求高等挑战。AI 技术具备的海量数据分析能力、复杂任务处理能力、灵活适配能力、智能决策能力，可以有效增强 5G 网络能力。中国移动提出“5G 网络 AI 应用”技术方案，旨在将 5G 通信技术与 AI 应用相融合，构建“内生智能”的核心能力，解决 5G 网络发展的重大挑战，实现网络提质

2、增效，推动网络向以智为先方向演进，目前已在基于业务的体验升级、智能网络优化、智能网络节能、5G+AI 用户画像、基于客户及特定场景的资源保障等方向进行重点布局，后续将驱动“+AI”向“AI+”跨越式发展，推动 5G 网络与 AI技术双向赋能，助力经济社会数智化转型。本白皮书由中国移动计划建设部委托中国移动研究院编制，联合华为、中兴、中信科移动、爱立信、诺基亚、高通、MTK、小米等公司共同撰写。本白皮书版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。中国移动5G 网络 AI 应用典型场景技术解决方案白皮书（2024）目目录录1.5G 网络 AI 应用简介.11.

3、1 发展背景.11.2 技术挑战.11.3 技术原理.21.4 发展规划.52.5G 网络 AI 应用高价值场景及解决方案.62.1 无线网络 AI 应用.62.1.1 无线网络 AI 应用技术架构.62.1.2 基于业务的体验升级场景.72.1.3 智能网络优化场景.112.1.4 智能网络节能场景.202.2 核心网智能控制面 AI 应用.222.2.1 核心网智能控制面 AI 应用技术架构.222.2.2 基于业务的体验升级场景.232.2.3 5G+AI 用户画像场景.242.2.4 基于客户及特定场景的资源保障场景.263.5G 网络 AI 技术演进愿景.273.1 无线网络 AI

4、技术演进.283.2 核心网智能控制面 AI 演进.293.3 终端及芯片 AI 技术演进.314.总结与展望.33缩略语列表.35参考文献.36参编单位及人员.39中国移动5G 网络 AI 应用典型场景技术解决方案白皮书（2024）11.1.5G5G 网络网络 AIAI 应用简介应用简介1.1 发展背景发展背景随着移动网络应用新业务的多样化和蓬勃发展，从传统语音、数据、视频等业务到新兴裸眼 3D、XR 等业务的高速率低时延要求，以及行业应用对大上行、精准定位等的新质要求，运营商对用户业务质量的多样性保障提出了更高的期望。与此同时，AI 技术的快速发展，AI 在数据分析、模型构建、智能决策等领

5、域的能力持续增强，也将会加速 5G+AI 的融合，发展趋势将智能化由外挂叠加变成智能内生一体。网络中的 AI 应用将泛化升级，由用例为中心走向智能化能力为中心，实现业务、体验和网络规建维优的全面升级。未来三年，全球 91%的运营商计划将网络智能化纳入其战略并持续投资，5G+AI 将加速运营商智能化。在过去不久的 2024 年世界通信大会上，很多电信运营商也展示了他们在移动网络智能化方面的实践，如德国电信 DeutscheTelekom、法国电信 Orange 等运营商展示了关键智能化网络 AI 应用，涉及运维和网络优化等方面，聚焦网管层面实现 AI 应用，旨在提高人工效率，进而提升网络性能。与

6、此同时，作为技术领航者的国内外标准或行业组织，如 3GPP(3rdGeneration Partnership Project,第三代合作伙伴计划)、GTI（Global TD-LTEInitiative，TD-LTE 全球发展倡议）、TM Forum(TeleManagement Forum，电信管理论坛)、ETSI（European Telecommunications Standards Institute，欧洲电信标准化协会）、CCSA(China Communications Standards Association，中国通信标准化协会)等，都已经在各自负责的技术领域上启动了 AI