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Nint任拓:AI标签科学破产品场景难题-TD峰会演讲PPT(2024)(22页).pdf

上传人: 茫然 编号:167127 2024-07-06 22页 2.75MB

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1、Nint任拓-曹力Charles-CMOAI标签科学破“产品场景”难题Nint202301202405&100.0104.6110.2115.5121.5126.1132.2136.5141.9146.3151.3156.6167.5170.3176.1181.2187.3100.0101.6103.0104.5106.7107.3108.6109.4110.4111.3111.2111.6114.6114.5115.7117.0118.8202301 202302 202303 202304 202305 202306 202307 202308 202309 202310 202311 2

2、02312 202401 202402 202403 202404 20240529%15%13%13%29%-5%0%5%10%15%20%25%30%35%-2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000/3CMAT202304MAT202405NintMAT202304MAT202405&NintMAY202304MAT202405&/30%/19%/3%/15%28%/5%26.8%12.1%15.7%12.0%75.4%110.4%73.9%57.9%64.1%65.2%265.3%-50.0%0.0%50.0%100.0%150.0%200

3、.0%250.0%300.0%NintMAY202304MAT202405&22%/16%/17%6%18%/21%7.1%14.4%3.4%44.1%5.8%34.1%65.5%33.3%15.1%52.1%26.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%SizableSustainableStrong TensionDemoDemo电商转化指数社交热度指数Nint202424/电商评价标签体系EC Comments TagArchitecture+传播暂时较广(通常是品牌在主推)但用户兴趣不高,建议优化弱势区用户未展现兴趣,传播也少建议观察,谨慎传播待观察区强势区用户

4、兴趣强,传播暂时较广是正当红的标签短期内可大胆使用潜力区用户展现出兴趣但传播较少持续沟通后可能成为强势标签可考虑加强沟通曝光指数互动指数用户互动不高但愿意付费可以继续沿用信服区用户未展现兴趣,转化也不高建议观察,谨慎传播观望区行动区用户展现出兴趣,转化力强短期内可大胆使用兴趣区用户展现出兴趣但未构成转化持续沟通后可能成为行动标签可考虑加强沟通销售指数互动指数*目前已支持:某主流内容电商平台自闭环,跨平台站外搜索归因验证POC60%60%EC SalesEC SalesSocial Social EngagementEngagementSelling Point TagSelling Point

5、 TagOccasion TagOccasion TagECEC CommentCommentSocial EngagementSocial EngagementPain Point TagPain Point TagOccasion TagOccasion TagAIAIStep 1Step 1Step 2Step 2Step 3Step 3Step 4Step 4Step 5Step 5Pain Point TagPain Point TagOccasion TagOccasion TagSelling Point Selling Point TagTagSelling Point Sel

6、ling Point TagTagPain Point TagPain Point TagOccasion TagOccasion TagAIAIStep 1Step 1Step 2Step 2Packaged BeveragePackaged BeverageStep 3Step 3Selling Point Selling Point TagTagOccasion TagOccasion TagStep 4Step 4Favored WineFavored WineClient categoryClient c

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本文主要探讨了Nint任拓公司如何通过AI标签科学来破解“产品场景”难题。文章提出了一个四步法的AI策略,包括识别痛点和场合标签、销售点标签、以及通过社交互动和用户评价来优化产品。数据方面,展示了2023 Q3的饮料DIY和不同口味饮料的销售指数、社交互动指数,以及不同场合下用户对饮料的兴趣和转化情况。例如,针对户外露营烧烤场景,推出清爽解腻的新口味饮料,如山楂味、蓝莓味等。文章还提到了某主流内容电商平台自闭环,跨平台站外搜索归因验证POC60%的支持情况。总体而言,Nint任拓公司通过AI标签科学和数据驱动的方法,优化产品策略,提升用户兴趣和转化率。
"Nint任拓如何利用数据突破产品场景难题?" "任拓曹力Charles如何看待AI标签科学在产品推广中的作用?" "从数据看,任拓在哪些产品场景中找到了创新方向?"
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