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基于 LLMOps 的车损互助行业 AI 应用实践-张源源.pdf

上传人: 张** 编号:164034 2024-05-31 40页 4.81MB

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本文主要探讨了基于LLMOps的车损互助行业AI应用实践,由百姓车联的张源源提出。首先介绍了MLOps和LLMOps的背景,MLOps是指机器学习模型的开发和部署,而LLMOps是指大型语言模型(LLM)的开发和应用部署。接着详细介绍了车损互助业务,包括业务流程、准入报价、理赔定损、日常运营和内部提效等方面。在LLM的落地实践方面,作者从概览、准入报价、理赔定损、日常运营和内部提效等方面进行了详细介绍。在LLMOps的个人思考方面,作者提出了降低门槛、提高可集成性、提高可观测性和提升效果与效率四个方面的观点。最后,作者还分享了自己的工作经历和社会经历,以及在车险业务各环节的研究成果和专利申请情况。
"LLMOps如何降低普通人开发门槛?" "如何提高LLMOps在现有系统集成中的可集成性?" "如何通过LLMOps提高车损互助业务的效果和效率?"
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