Gartner：2024年基础设施和运营领导力前瞻报告-3大战略重点（10页）.pdf

1、2024年领导力前瞻年领导力前瞻基础设施和运营领基础设施和运营领导者的导者的3大战略重点大战略重点2024年领导力前瞻：基础设施和运营领导者的3大战略重点到2027年，超过超过75%的财富1000强企业将设立正式的基础设施平台部门，而在而在2023年，这一比例还不到年，这一比例还不到20%。来源：Gartner导语导语2为实现持续变革并满足客户需求，基础设施和运营（I&O）领导者必须不断适应平台方法，接受生成式AI（GenAI）等新技术，从而提高基础设施和运营部门的运营效率，并增强基础设施和运营部门的员工能力。人员、时间和预算是有限的；但受业务需求、频繁的技术变革和地缘政治的影响，市场需求迅速

2、增加。为此，基础设施和运营领导者需要采用新的方法，吸引和留住最优秀的人才，并通过基于韧性的方法解决技术债务。另外，如果他们想高效且充分地满足客户和CIO的目标，还需要重新确定他们的业务影响。虽然基础设施和运营领导者必须利用可用的资源，满足最具盈利能力的关键任务需求，但他们的最终目标并不是达到完全的供需平衡，而是通过明确服务重点，适应变化并保持重点。因此，他们必须与其他领导者、利益相关者和客户合作，了解他们目前提供或未来可能提供服务的相对业务价值。本领导力前瞻电子书将帮助基础设施和运营领导者做好平台和服务投资准备，从而帮助其在2024年为企业机构实现最大价值。Gartner中国官网成为客户202

3、4年领导力前瞻：基础设施和运营领导者的3大战略重点需求挑战需求挑战 新技术 新趋势 技术债务 创新率提高 业务需求增加供应限制供应限制 有限的资源（人员、时间、预算）技能不足 遗留管理 复杂性增加基础设施和运营的供需天平供应供应供需之间没有完全的平衡供需之间没有完全的平衡。3来源：GartnerGartner中国官网成为客户2024年领导力前瞻：基础设施和运营领导者的3大战略重点影响基础设施和运营领导者的3大趋势生成式生成式AI尽管生成式AI可能存在过度宣传，但这项技术无疑将改变人类和机器的关系。机器学习人类的语言（英语将成为主要的编程语言），消除了实现技术民主化的障碍。全新的工作模式应运而生

4、，进而为基础设施和运营部门提高敏捷性、适应性和可组合性创造了机会。基础设施和运营服务与客户需求不匹配基础设施和运营服务与客户需求不匹配只有37%的基础设施和运营领导者表示其当前的服务能够高度满足未来12个月的客户需求。也就是说，大部分基础设施和运营领导者无法充分满足客户需求，也无法直接解决客户新的服务需求，进而导致基础设施和运营部门的客户满意度有所下滑。增强互联的员工队伍增强互联的员工队伍生成式AI将增强员工的能力。增强员工能力可提高员工工作效率。过去几年，虽然基础设施和运营领导者一直试图缩小技能差距，但由于员工有限且人才市场竞争激烈，始终收效甚微。人才发展需要采用新的技能和技术，这些技术反过

5、来也会增强员工的能力，这就形成了一个正反馈循环。4Gartner中国官网成为客户2024年领导力前瞻：基础设施和运营领导者的3大战略重点基础设施和运营领导者的3大战略重点及相应的行动措施管理技术债务管理技术债务12拥抱生成式拥抱生成式AI3留住人才留住人才33%的基础设施和运营领导者将技术债务列为当前基础设施和运营部门面临的三大挑战或威胁之一。55%的基础设施和运营部门十分关注生成式AI，并已开展相关试点项目或已进入大规模扩展阶段。基础设施和运营领导者将资源可用性（员工数量）列为当前基础设施和运营部门面临的最大挑战或威胁。行动措施行动措施最大限度地减少新服务的债务并偿还现有服务的债务，提高基础

6、设施和运营部门的韧性。而提高韧性意味着部门的可靠性、容忍度和可恢复性更强。通过在概念阶段测试最佳架构等方式，明确生成式AI在基础设施和运营部门的使用方法，并通过搭建支持AI的专用基础设施环境等方式，确定生成式AI对基础设施和运营部门的影响。与人力资源团队合作，决定人才留用方法（如提供辅导、增加薪酬）以及员工效能扩充方法（如提高技能、开展生成式AI实验）。来源：Gartner 2021软件工程领导者调研，Gartner战略规划假设；2020 Gartner软件工程团队效率调研5Gartner中国官网成为客户2024年领导力前瞻：基础设施和运营领导者的3大战