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Fighting Fire with Fire- Leveraging AI in cybersecurity.pdf

上传人: 张** 编号:162719 2024-05-01 21页 4.22MB

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本文主要探讨了在端到端云安全中利用人工智能(AI)的重要性。随着云采用率的加速,云安全面临的主要威胁包括漏洞、配置错误和恶意软件。例如,70%的Log4Shell漏洞在过去的两年内仍未得到修复。此外,CIS基准控制措施在主要云服务提供商(CSP)中的平均失败率高达60%。加密货币挖矿恶意软件也成为一个日益增长的威胁。文章指出,传统的基于签名的检测方法已不适应云速度,因为新型恶意软件样本每天都在增加,而沙箱分析和威胁情报的更新需要时间。因此,生成式AI将加快攻击的数量和复杂性,同时也将被广泛用于防御。AI在云安全中的应用,如深度学习,可以以99%以上的准确率在毫秒级检测已知和未知威胁,减少手动干预,降低运营开销。文章强调了在云环境中保护的困难,并提出了AI在构建到运行时的端到端检测策略。最后,文章指出未来攻击将更加自动化,而生成式AI将在防御中发挥重要作用,提高威胁检测、SOAR(安全运营自动化和响应)和修复等领域的自动化和性能。
"AI如何助力端到端云安全?" "面对日益增长的云安全威胁,我们该如何应对?" "如何利用AI保护云环境,降低业务风险?"
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