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3-NXP_20240102144359.pdf

上传人: 张** 编号:161079 2024-05-05 30页 5.29MB

1、PUBLICNXP,THE NXP LOGO AND NXP SECURE CONNECTIONS FOR A SMARTER WORLD ARE TRADEMARKS OF NXP B.V.ALL OTHER PRODUCT OR SERVICE NAMES ARE THE PROPERTY OF THEIR RESPECTIVE OWNERS.2023 NXP B.V.2 0 2 3 年年 1 2 月月牛晓东 Magicoe Niu恩智浦MCU系统与应用工程师基于恩智浦基于恩智浦MCX微控微控制器的机器学习制器的机器学习以及以及RTT支持更新支持更新11PUBLIC目录目录机器学习及应用示

2、例具有机器学习功能的恩智浦微控制器恩智浦机器学习开发工具恩智浦基于RTT的BSP更新汇总2PUBLIC机器学习及应用示例3PUBLIC什么是机器学习什么是机器学习(ML)机器模仿人类智能行为的能力人工智能的一个分支,是实现人工智能的一个途径专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式,并逐渐提高其准确性机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法,包括监督学习,无监督学习,强化学习等等是一门跨学科理论:计算机,人工智能,概率论,统计学,逼近论,凸分析,计算复杂性等计算机科学家Tom M.Mitchell给出的被广泛引用的、更正式定义:A computer prog

3、ram is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P,if its performance at tasks in T,as measured by P,improves with experience E特征提取特征提取+归类归类输入输出4PUBLIC机器学习的应用场景机器学习的应用场景自然语言处理语音和手写识别搜索引擎数据挖掘计算机视觉游戏和机器人自动驾驶船舶/飞机识别生物特征识别医学诊断DNA序列测序检测信用卡欺诈证券市场分析增强现实/元

4、宇宙异常检测工厂自动化0101110010110111 1100101101001000123你好!5PUBLIC恩智浦微控制器恩智浦微控制器深度学习的常见应用深度学习的常见应用单据/表格异常样本检测异常样本检测质量质量/性质评性质评估估异常网络流量分析单据结果分析低频传感器/仪表测控运动类型分类运动类型分类异常震动检测异常震动检测波形去噪波形分类控制决策语音和声音唤醒词检测唤醒词检测语音口令分类语音口令分类声音去噪单源检测话音定向增强图片与图表图片与图表图像分类图像分类(固固定个类别数定个类别数)人脸人脸ID物体检测物体检测(分类分类+定位定位)实例计数实例计数图像处理(去噪,美化,超分)像

5、素分类(语义分割)序列到序列(更多借助云)语音识别语音合成机器翻译对话系统NXP垂直应用解决方案说明:6PUBLIC具有机器学习功能的恩智浦微控制器7PUBLICLPC55(S)6X 产品介绍内核平台内核平台 双核双核双核:双核:150MHz Cortex-M33-大核:TrustZone,MPU,FPU,SIMD协处理器协处理器Coprocessors-DSP 加速器 PowerQuad-加解密引擎 Casper多重矩阵总线存储器存储器256KB/630KB FLASH(额外10kB用于PFR区域)144KB/320KB RAMROM定时器定时器5 x 32b TimersSCTimer/P

6、WMMulti-Rate TimerOS Timer窗口看门狗定时器RTCMicro Timer外设接口外设接口高速USB,集成PHY支持主从模式全速USB,集成PHY支持主从模式,无需外部晶振SDIO,支持两个片选1 路高速SPI接口,时钟可达50MHz8 x Flexcomm 最多支持 8x SPI,8x I2C,8x UART,4x I2S(双工)高阶安全子系统高阶安全子系统受保护的Flash区域(PFR)AES-256硬件加解密引擎SHA-2SRAM PUF 用于生成和保护密钥PRINCE 加密Flash,边解密边执行安全调试身份认证 RNG模拟模拟16位ADC,16通道,1MSPS模

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本文主要介绍了恩智浦半导体公司的机器学习开发工具eIQ®,及其在不同微控制器(MCU)和应用处理器(MPU)上的应用。eIQ提供了一系列开发工具、实用程序和库,帮助开发者构建机器学习应用。恩智浦的MCU和MPU产品支持TinyML,通过NPU加速器提高机器学习操作的吞吐量。文章还提到了基于NXP MCU和RT-Thread的活动,以及未来的发展计划,如免费发放MCX开发板,支持MCX A和N系列MCU的BSP等。
"恩智浦eIQ有何特色?" "如何利用MCX N系列进行机器学习?" "RT-Thread与NXP MCU有哪些兼容层?"
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