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西门子:2024工厂规划与验证应用白皮书(44页).pdf

上传人: 杨*** 编号:159853 2024-04-21 44页 4.79MB

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本文主要介绍了基于工厂数字孪生的仿真规划,以促进精益、创新和绿色制造。主要内容包括: 1. 推进新型工业化,催生精益绿色智能工厂。新型工业化向智能、循环目标迈进,市场对制造业的灵活性和定制化需求增加,企业追求循环经济和可持续发展,数字化和智能化技术在制造领域的应用,人机协同与自动化,全球化和供应链的数字管理,数据驱动决策。 2. 基于工厂数字孪生的仿真规划,促进精益、创新和绿色。利用离散事件仿真进行高效的精益验证,工厂数字孪生提供低成本创新空间,能耗排放量化,碳足迹可精准核算,Plant Simulation是业界标配工具。 3. 开展数字化工厂规划与验证的流程与应用阶段。确定仿真概念和目标,数据搜集,仿真建模,仿真计算及优化求解,结果评估。仿真规划的应用阶段包括价值流分析及仿真帮助制定工厂顶层规划,生产过程仿真明确工厂设施需求,物流、仓储及生产管控策略也是重要影响因素,工厂的三维可视化更易于与建设过程协同,数字化工厂在日常生产过程中持续产生价值。 4. 西门子数字化工厂规划与仿真解决方案的关键技术。Plant Simulation技术特点及能力概述,生产过程及物流仿真建模能力,继承NX LineDesigner、FactoryCAD、NX BIM中定义的产线模型,驱动物料在数字工厂间的流动,仿真不确定性,仿真数据的抽取及专业评价工具,系统优化能力,集成能力,客户化定制的能力,扩展功能。 5. 应用案例详解。生产过程仿真案例,价值流分析案例,物流中心的案例,流程行业的案例。 6. 附录。提供相关链接和联系方式。
工厂规划如何利用数字孪生技术? 离散事件仿真如何提高精益制造效率? 数字化工厂规划与仿真有哪些应用场景?
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