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联想:2024高性能计算和人工智能-医疗行业生命科学解决方案白皮书(51页).pdf

上传人: 臭** 编号:158194 2024-04-03 51页 13.91MB

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本文主要介绍了联想高性能计算在生命科学领域的应用案例和解决方案。 1. 联想高性能计算在生命科学领域的应用案例包括某医院组学和深度影像学习平台以及北京大学高性能计算平台“未名生科一号”。 2. 某医院组学计算平台主要用于基因、蛋白质、生物序列、分子研究,深度影像学习平台主要用于肝肺等、肿瘤AI研究。 3. 北京大学高性能计算平台“未名生科一号”由150个节点组成,共计4688个CPU核心,28块GPU卡,总体计算能力理论峰值为587.8TFLOPS,存储容量为10.2PB。 4. 联想高性能计算在生命科学领域的解决方案包括基因组学、蛋白质分析、分子动力学、冷冻电镜、人工智能处理等。 5. 联想高性能计算在生命科学领域的优势在于其高性能的硬件设施和丰富的软件资源,能够为生命科学研究提供强大的计算支持。
联想高性能计算产品有哪些特点? 生命科学行业如何应用高性能计算? 北京大学高性能计算平台取得了哪些成果?
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