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北京金融科技产业联盟:金融行业开放平台数据库转型白皮书(2023)(65页).pdf

上传人: 蓝*** 编号:157096 2023-11-24 65页 1.74MB

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1、金融行业开放平台数据库转型 白皮书北京金融科技产业联盟 2023 年 11 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟,并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的,应注明来源。违反上述声明者,将被追究相关法律责任。I编制委员会 主任:聂丽琴 刘承岩 编委会成员:黄本涛 王 辉(工行)编写组成员:董勇明 史大鹏 李 林 庄乾锋 董 里 赵 耀 庞 毅 陈伟红 郭凤鸣 谢 军 白 阳 徐 旭 王 辉(华夏)杨 勐 徐雅光 韩竺吾 李 倩 毛思平 王莉莉 郑皓广 王鹏冲 李中原 王嵩阳 李 斌 娄贺展 编审:林承军 张 蕾 参编单位:北京金融科技产业联盟 中国工商银行股

2、份有限公司 华为技术有限公司 中国农业银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 中国建设银行股份有限公司 中国光大银行股份有限公司 华夏银行股份有限公司 兴业银行股份有限公司 平安银行股份有限公司 I摘 要“十四五”规划提出了“加快数字化发展”的总体布局,金融服务是支撑数字经济发展的关键要素,同时自身也有数字化转型的发展诉求。金融开放平台数据库作为金融信息系统的核心基础软件,转型升级对于突破金融效率瓶颈、释放金融创新空间、提升金融服务水平、支撑金融行业数字化转型和高质量发展具有重要而深远的意义。在开放平台数据库转型中,面临着技术选型难、系统迁移难,综合风险提升等诸多挑战。本文通过调研金融行业开放

3、平台数据库技术应用现状、分析金融行业数据库架构转型中的重点和难点应用场景、并结合开放平台业务系统关系型数据库的应用转型实践,提出转型解决思路和建议。文中述及的方案以数据库的集中式+分布式双栈架构,满足金融业不同的业务场景需求:对于稳态业务,采用集中式部署,满足快速原地平替的转型需求,对于敏态业务,采用分布式部署架构,满足系统快速弹性扩缩容的需求。数据库转型是一项复杂的系统性工程,本文对多个关键技术领域,包括同城双集群容灾、对象迁移、数据迁移、数据校验、测试验证、并行方案等都进行了深入的阐述和分析,给出了整体技术方案建议和实践案例,可为金融同业及相关领域从业者提供参考。I目目 录录 一、金融行业

4、开放平台数据库现状调研及转型思路.1(一)金融行业开放平台数据库部署情况.1(二)传统数据库在金融行业应用的架构及能力.4(三)数据库转型挑战.6(四)转型目标和总体思路.8 二、金融典型业务数据库需求及选型建议.10(一)金融典型业务数据库需求.10(二)国产数据库技术路线分析.12(三)数据库架构选型建议.19 三、开放平台数据库转型方法.24(一)方案规划设计.24(二)数据库迁移.31(三)投产运行.34 四、数据库转型实践.38(一)现状.38(二)挑战.38(三)转型实践.41(四)转型效果.48 五、金融行业应用数据库转型未来展望.49(一)云原生数据库各类技术路线相互融合.49

5、(二)金融行业数据库技术应用的建议.57 参考文献.60 1 一、金融开放平台数据库现状调研及转型思路(一)(一)金融行业开放平台数据库部署情况金融行业开放平台数据库部署情况1 1.金融行业数据库技术发展历程金融行业数据库技术发展历程数据库作为金融信息系统的核心基础软件,历经数十年发展,为金融行业经营战略转型升级提供了有力的技术支撑,伴随着金融行业信息系统的演进,经历了不同的发展阶段。信息化阶段信息化阶段:改革开放后,我国金融行业面对信息技术革命滚滚大潮,积极学习和吸收世界金融行业技术革新成果,告别了手工记账时代,开启电子化、信息化建设进程,带来了金融行业工作方式和业务处理的巨大变革。数据集中

6、阶段数据集中阶段:金融体制改革不断深化,开始推动金融系统向纵向统筹管控发展,金融行业走向数据大集中的发展道路。工行、农行、中行、建行等国有大行于世纪之交率先开启集中式金融信息系统技术体系建设,宣告中国大型金融机构步入集约化经营时代。这一时期,商用集中式数据库以其高效的数据存取效率、优异的系统稳定性,很好地契合了金融行业对数据存储管理的需求,为金融行业实现信息集中统计处理、财务集中改革、风险集中控制、业务集中管理等奠定了坚实的技术基础。2 互联网金融阶段互联网金融阶段:金融行业出现电子银行、电子支付等新业态,相比线下转账等传统金融交易场景,业务场景和业务量都有了显著提升,金融行业开放平台技术体系

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本文主要内容概括如下: 1. 金融行业数据库技术发展历程:从信息化阶段到数据集中阶段,再到互联网金融阶段和数字化转型阶段,金融行业数据库技术不断演进。 2. 金融行业数据库应用现状:集中式数据库成熟稳定,在金融行业应用广泛;分布式数据库广泛试点,但集中式数据库仍占主要份额。 3. 数据库转型挑战:面临技术选型难、系统迁移难、综合风险提升等挑战。 4. 转型目标和总体思路:保证数据库系统安全可信,提升容灾能力,保证功能和原有服务等级。 5. 金融典型业务数据库需求及选型建议:根据业务需求和特性选择部署架构,建议采用集中式与分布式双栈部署架构并用。 6. 开放平台数据库转型方法:包括方案规划设计、数据库迁移和投产运行三个阶段。 7. 数据库转型实践:工商银行在数据库关键技术、原位替代模式、平滑迁移和普适性解决方案等方面进行了实践。 8. 未来展望:云原生数据库技术路线将相互融合,实现更细粒度、更精准的资源调度,发挥 AI 与数据库的融合价值,保障云上数据安全。 9. 建议:建设标准体系,促进产用对接,加强人才培养,推动产业生态发展。
金融行业如何实现数据库转型? 数据库转型面临哪些主要挑战? 金融行业如何选择合适的数据库产品?
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