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1、课题组成员顾问张润钢辛涛成员李彬谷慧敏秦宇邓宁张慧英杨婧弓钰宋杨焦万鹏汪嘉晴林琳婷张薇刘璐李哲郑奕欣吕点点吕庚浩关欣冉顾慧茹张文星华洁莹陈亚玲梁华珍张阳毕媛媛鸣鸣谢谢本报告撰写中得到各级文化和旅游管理部门的大力支持本报告撰写中得到各级文化和旅游管理部门的大力支持,特此致谢！特此致谢！目 录一、研究概述（一）研究背景（二）研究内容（三）研究方法与过程二、我国酒店业发展规模现状分析（一）整体规模（二）酒店档次结构分析（三）酒店网络点评分析三、我国各省酒店业发展现状010101010202040911一、研究概述（一）研究背景党的二十大报告指出，坚持以文塑旅、以旅彰文，推进文化和旅游深度融合发展，对

2、文化和旅游工作做出重要部署，中国式现代化引领我国酒店业从高速发展阶段走向高质量发展阶段。四十多年来，我国酒店业发展速度快、规模巨大。文化和旅游部推出的全国旅游星级饭店统计报告显示，2022 年，我国旅游星级饭店数为 7337 家、客房数 111.41 万间，床位数 204.67 万套。行业组织发布的2023 年中国酒店业发展报告显示，截止 2022 年12 月底，我国住宿业规模达到 43 万家、客房数 1529.1 万间。这两个数据之间统计口径和方法不尽相同，数据结果差距较大。住宿业总体规模的准确数据对于我国旅游业高质量发展具有重要意义。产业投资、运营及政府行业管理都离不开科学的数据基础。基于

3、上述背景，需要把握我国酒店业发展整体现状以及各省各地级市的酒店业发展现状，从而较为充分地把握我国酒店业基本面；在此基础上，也需要掌握我国酒店业接待游客的能力与容量，根据酒店业的规模来分析判断各地旅游发展质量。目前官方数据主要对星级饭店进行统计。行业组织发布的中国酒店业发展报告尽管可以一定程度上反映酒店业整体市场情况，但只是基于某 OTA 的酒店大数据进行分析，且缺乏各地级市的酒店业数据分析。此外，全国几次经济普查中给出的住宿与餐饮业的数据分析，是把住宿与餐饮两个业态混合在一起分析，且数据仍然停留在 2013 年，较为滞后。本报告运用大数据分析技术，基于对 OTA 的网络公开数据进行分析，同时整

4、合文化和旅游管理部门数据，对我国 31 个省、自治区和直辖市、300 多个地级市的酒店业规模、结构进行分析，从而为进一步把握我国酒店业（旅游住宿业）发展现状和接待能力等基本面问题提供研究报告参考，为相关政府部门进行监管和治理、酒店投资商、旅游与酒店集团等机构进行投资和运营决策提供借鉴参考。（二）研究内容本项目主要研究内容是：一是分析全国酒店业的整体规模，主要是门店数、客房数；二是分析全国 31 个省、自治区和直辖市（不含港澳台）的酒店业规模和档次结构，以及分析 300 多个地级市的酒店门店数、客房数和档次结构；（三）研究方法与过程本课题选择大数据分析方法结合问卷调查方法。首先，基于 OTA 上

5、的酒店业数据（网络公开数据及市场活跃数据），利用大数据分析技术抓取某 OTA 网络01页面上每家酒店的名称、客房数、位置、档次（该 OTA 上给定的评星规则）等。与此同时，为了对数据进行稳健性检验，还在其他 OTA 网络上抽取了不同层次的城市（如西安、杭州、三亚、德州、大理）的酒店进行了分析，通过比对结果显示酒店的数量差异在 10%左右。因此可以认为从该 OTA 获取的数据基本是稳健和可信的。此外，我们也与该OTA的高管进行了调研确认。总之，对OTA上的酒店数量进行分析，共得到31个省级（不包含港澳台）、300 多个地级市的酒店共计 49.39 万家，客房数 1810.35 万间。第二，将得到

6、的大数据分析结果与文化和旅游管理部门数据进行核实与比对。第三，基于 OTA 大数据、文化和旅游管理部门数据两个数据来源，对酒店业数据进行合并与去重。合并与去重的过程同样采用大数据的分析方法，选择酒店的名称、位置两个重要指标来进行去重，去掉两个数据库中酒店名称和位置一样的酒店，从而最终得到了我国酒店业的规模：共计 86.91 万家，客房数 2888.18 万间。这一结果与基于网络大数据分析的结果有较大的差异，主要原因是：一是有较大一部分酒店是客房数在 10 间（或以下）到 20 间的规模非常小的酒店、旅馆、民宿等。这批住宿设施占有较大比例，但这些住宿设施大多数并没有上网（OTA），尤其是广大四五