当前位置:首页 > 报告详情

火山引擎-思成-火山引擎基于Kubernetes构建多租SaaS的实践 - v5 .pdf

上传人: 张** 编号:155748 2024-02-15 19页 1.62MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了基于 Kubernetes 构建多租户 SaaS 的实践思考,重点关注在火山引擎云原生架构下,实现多租户隔离、资源管理和调度优化等方面的技术实践。 关键点如下: 1. 业务背景:文章以机器学习平台和大数据平台为例,介绍了火山引擎在云原生、资源池化、任务排队、弹性调度等方面的优势,以及如何通过优化实现高性价比的公有云服务。 2. 计算隔离:通过使用 ECS 实现 Pod 与 ECS 的一对一关系,满足不同租户在性能和稳定性上的需求。同时,采用 VPC-CNI 网络实现 Pod 通信性能的优化。 3. 控制面隔离:为满足不同租户的安全和性能需求,文章提出采用独享 K8s 集群和共享 K8s 集群两种方案。其中,独享 K8s 集群可确保租户资源的高可用性,而共享 K8s 集群则通过 namespace 和 resource quota 控制资源使用,避免单一租户对集群造成过大压力。 4. 网络隔离和联通性:文章介绍了火山引擎在网络隔离和联通性方面的实践,包括使用安全组实现租户间的网络隔离,以及通过 VPC-CNI 网络实现 Pod 之间的通信。 5. 多租和弹性负载:火山引擎通过 CA 自动管理节点池,实现租户间的资源隔离和弹性负载调度。同时,采用 P2P 加速和自定义镜像预热等技术,优化镜像拉取速度和 Pod 冷启动时间。 6. 设计要点:文章提出了多租户 SaaS 设计的关键要点,包括租户独占节点池、Pod 网络使用 VPC-CNI Underlay 网络、改进 VPC-CNI 网络实现双网卡安全组能力等。 7. 未来展望:火山引擎将继续优化多租并行扩容、GPU/RDMA 微拓扑调度等方面,以提升资源利用率和 GPU 利用率,实现更高效的多租混部。
"火山引擎如何实现多租户隔离?" "字节跳动如何优化GPU资源利用率?" "火山引擎如何提升容器镜像拉取速度?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠