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InfoQ:中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024(45页).pdf

上传人: 门****树 编号:153384 2024-02-01 45页 7.93MB

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1、前言2023年,大模型与生成式AI的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里,大模型和生成式人工智能(AI)的讨论持续“破圈”,各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰,相关产品不断发布。然而,AI领域的巨大变革外,其他数字技术也在助力实体经济的道路上稳步迈进。5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节,产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。在此背景下,InfoQ研究中心从人工智能新纪元和以数强实稳根基两大篇章,从数据定量和公开资料、专家访谈定性的角度,深入回顾2

2、023年技术市场的重大进展和演进,并以此为基础,探究2024年技术发展的未来方向。我们期望,在这个VUCA时代,这份报告能够帮助各位开发者、科技领导者以及各类对技术领域感兴趣的读者朋友,把握未来技术发展的脉络。InfoQ研究中心也将继续以专业、客观和持续的报告产出,同大家一起见证技术发展的每一个重要时刻。InfoQ研究中心研究数据说明研究方法31桌面研究通过对行业公开信息进行桌面研究,资料包括但不限于专业机构研究报告、技术领域书籍、技术社区网站、技术企业官网及专家公开演讲内容等;2技术模型通过技术专利数量、技术诞生时间、技术舆论指数指标,进行技术发展阶段类型模型设计,作为细分技术发展阶段展现;

3、3专家访谈InfoQ 研究中心针对本次研究定向邀请了多位技术企业管理层、垂直技术领域专家、技术从业者、产业从业者等各方面专家;研究数据说明数据来源4本次研究通过收集并整理160+细分技术领域的技术专利数量、技术诞生时间、技术舆论指数、技术融资事件作为2023年重要技术发展回顾与技术发展特征解读的基础。技术专利数量技术专利数据来自国家知识产权局专利数据库。使用对应技术领域关键词进行检索,截止时间2023年11月30日。考虑到数据可得性与统一性,技术诞生时间使用知网论文库进行相关技术领域论文最早收录年份统计。技术诞生时间技术舆论指数数据来源为搜索引擎和主要技术媒体,其中包括百度、InfoQ中文站和

4、CSDN社区等网站,具体数据通过对应技术领域关键词搜索涉及的文章数量获得,指数通过加权获得。技术舆论指数技术融资时间数据来源为IT桔子融资事件库和36氪项目库,分别按照不同细分技术领域进行融资时间、融资金额、投资机构的统计。技术融资事件52023年技术市场回顾012024年技术趋势展望02目录CONTENT2023年技术市场回顾2023年技术领域热点新闻OpenAI官宣首个ChatGPT IOS 应用Copilot X允许程序员以ChatGPT的风格,通过语音聊天来编写和调试代码。GitHub Copilot Chat:可实现与AI对话完成编码;Copilot for Pull Request

5、s:由AI协助程序员拉取请求;Copilot for Docs:智能文档编写工具;Copilot for CLI:命令工具;Copilot Voice:语音扩展功能,说话就完成程序编写。OpenAI 公司表示,新款ChatGPT 应用将向用户免费开放,不设广告且支持语音输入,但发布初期仅面向美国用户。GitHub 发布 Copilot X年内多款产品崩溃服务稳定性引发关注全新编程语言Mojo发布比Python快35000倍微软Bing Chat全面开放同时官宣多项重大升级新一代Serverless事件中间件EventMesh正式毕业Spring Boot 应用的新命令行工具:JustJust无

6、需任何配置即可自动加载有变动的源码、构建文件或 Docker 编排文件,提升 Spring Boot 应用构建时的 Java 开发体验,同时该项目也支持生成(原生)应用及(原生)Docker 镜像。2023年3月,新一代serverless事件中间件EventMesh顺利通过Apache孵化器项目管理委员会的毕业评估,晋升为Apache基金会顶级开源项目。这意味着以事件驱动为代表的serverless进入新发展阶段,微服务serverless,边缘serverless,AI serverless,通用serverless 成为发展新趋势。2023年内,B站、微信、阿里云、滴滴等多款产品和云服务

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本文主要内容概括如下: 1. 2023年,人工智能和大型模型成为技术领域的焦点,引发广泛讨论和应用探索。 2. 人工智能领域融资额达409.5亿元,其中自动驾驶、机器人和生成式AI占融资额超50%。 3. 云计算成为人工智能发展的基础设施,云服务商探索MaaS模式,云服务降价潮出现。 4. 数字孪生技术在工业生产全周期提效,工业大数据和人工智能模型研发探索赋能工业数字化进程。 5. 2024年技术趋势展望,包括多模态生成技术、数字孪生技术、端侧AI、云原生AI等。 6. 数字化转型成果向中小企业普及,双跨平台打造产业服务体系。 7. 人工智能开发者版图形成,大模型层短期聚能效应明显。 8. 编程与应用开发能力新天地,开发者概念泛化。
2023年人工智能技术发展回顾 2024年人工智能技术发展趋势 人工智能技术如何影响未来生活?
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