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基于eBPF的云原生可观测性深度实践-向阳.pdf

上传人: 张** 编号:153144 2024-01-15 40页 9.18MB

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本文主要介绍了基于eBPF的云原生可观测性解决方案DeepFlow。DeepFlow致力于实现高度自动化的可观测性,让观测更自动,让开发者更自由。其核心特性包括零插码、全栈、全链路追踪。DeepFlow已经开源,并建立了开源社区。关键数据包括:14年分布式追踪历史,2022年开源DeepFlow核心,同年7月发布社区版。DeepFlow可以追踪到微服务之间的网络路径,从Pod到Node到KVM,支持多语言,包括Java、Python、Ruby、Node.js及C/C++。
"eBPF技术如何助力云原生可观测性?" "DeepFlow如何实现全栈、全链路追踪?" "高度自动化的可观测性将如何改变开发者的工作方式?"
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