当前位置:首页 > 报告详情

CLIP 模型在线上大规模部署的最佳实践-王峰.pdf

上传人: 张** 编号:153129 2024-01-15 44页 2.40MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了基于Jina开源MLOps平台实现CLIP-as-service模型推理服务,以及最新的推理加速技术实践。 1. CLIP模型是OpenAI在2021年1月发布的基于对比文本-图像对的预训练方法,实现了自然语言处理和计算机视觉两大门派的融合。 2. Jina开源社区致力于促进多模态AI技术的应用落地以及传播,通过人工智能和深度学习技术,帮助开发者和企业减少开发学习成本,加快开发部署效率。 3. 基于Jina开源MLOps平台实现CLIP-as-service模型推理服务,具有低延迟、易扩展、高可靠性的特点,可作为微服务轻松集成到不同的业务场景。 4. 最新的推理加速技术实践包括混合精度fpl6推理、FlashAttention、AITemplate和CUDA Graph + Dynamo,这些技术可以显著提升模型推理速度。 5. 2023年模型推理生态可能会发生非常快的变化,torch 2.0的发布标志这torch框架在生产环境下的生态日益完善。
CLIP模型如何实现跨模态图文检索? Jina技术栈如何实现CLIP模型推理服务? 推理加速技术有哪些最新实践?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠