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数据资源入表解读与实施步骤.pdf

上传人: 2*** 编号:149655 2023-12-18 58页 3.25MB

1、企业数据资源入表规定解读与路径王建平王建平普华永道中国普华永道中国 金融业管理咨询主管合伙人金融业管理咨询主管合伙人数据要素创新中心合伙人数据要素创新中心合伙人普华永道内容提要21Why?为什么数据资源要入表2What?数据资源入表规定的解读3How?如何实施数据资源入表21Why 数据资源入表背景与意义普华永道国家战略层面,数据成为第五大生产要素2022年12月中共中央国务院印发关于构建关于构建数据基础制度更好发挥数据要素数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见作用的意见提出20条政策举措2019年10月党的十九届四中全会首次将数据首次将数据增列为一种生产要素增列为一种生产要素中共中央、国务院

2、公布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,明确提出“加加快培育数据要素市场快培育数据要素市场”2020年4月数据作为新型生产要素,对劳动力、技术等其他生产要素具有放放大、叠加、倍增大、叠加、倍增作用,正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。农业经济时代土地、劳动力土地、劳动力工业经济时代技术、资本技术、资本数字经济时代数字经济时代数据数据关键生产要素演变:关键生产要素演变:数据已经成为关键生产要素数据已经成为关键生产要素相关政策发展:培育数据要素市场催生数据基础制度建设相关政策发展:培育数据要素市场催生数据基础制度建设国内首个针对某一要素的基础制度2023年8月财政部印发企业数

3、据资源相关会计处理暂行规定,将于2024年1月1日实行4十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据资产生态“雨林模型”需要“通用商业”语言普华永道普华永道2020年首次提出的数据资产生态年首次提出的数据资产生态-雨林模型雨林模型5十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道现行会计准则不能正确反映新型无形资源的经济特征这一事实引起广泛关注2022年年12月月9日日 2023年年8月月21日日财政部财政部企业数据资源相关会计处企业数据资源相关会计处理暂行规定理暂行规定(征求意见稿)(征求意见稿)2024年年1月月1日日财政部财政部企业数据资源相关会计企业数据资源相关会计处理暂行

4、规定处理暂行规定财政部财政部企业数据资源相关会企业数据资源相关会计处理暂行规定计处理暂行规定正式施行正式施行国内开展了多场专题调研及专家研讨国内开展了多场专题调研及专家研讨 数据资源核算类别的区分:数据资源核算类别的区分:数据资源的列报与披露数据资源的列报与披露国际多个国际会计组织开展无形资源的研究 IASB已将无形资产项目纳入研究计划清单 EFRAG于2023年发表了无形资产讨论稿的咨询反馈汇总结果以及针对“欧洲地区信息编制者及信息使用者就无形资产披露的需求及区别”的实证调研报告 UKEB于2023年也发布了关于无形资产项目的初步研究计划 AASB-AUASB于2022年6月将无形资产加入了

5、其研究项目,预计耗时24个月 FASB计划于2024年4月就无形资产改进方向召开技术研讨会必要性必要性 1.国家战略层面将“数据”列为生产要素,数字经济发展需要会计信息支撑2.现行准则不能反映新型无形资源的经济特征这一事实引起广泛关注1、以暂行规定形式解决当前实务困惑2、后续将进一步细化指引和案例6十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道暂行规定数据资源入表的重大意义激活数据要素市场发展内生动力激活数据要素市场发展内生动力-中央政府近几年推出了一系列鼓励和培育数据要素市场、发展数字经济的政策,暂行规定释放的积极信号将有力引导企业开展相关工作,推动数字经济的持续健康发展推动数字经济的持

6、续健康发展-数据是数字经济时代的重要战略性资源,暂行规定的出台,进一步推动数字经济的持续健康发展。321数据驱动的商业模式突破数据驱动的商业模式突破-数据是企业经营管理的关键生产要素,暂行规定将促使企业更加重视数据资源的管理和使用,积极参与数据要素流通市场,这必将驱动企业继续深化数字化转型,以充分挖掘和释放数据价值。提升资本市场和投资者的认可提升资本市场和投资者的认可-随着企业数据资源相关会计信息披露的加强,也将推动资本市场发现企业潜在价值。数据资产模式创新数据资产模式创新 -未来在数据信托,数据资产抵质押融资,数据资产入股,数据ABS等有多种模式创新会计视角显示数据的价值会计视角显示数据的价

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本文主要内容概括如下: 1. 数据资源入表的背景与意义:数据已成为关键生产要素,国家战略层面提出加快培育数据要素市场,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,将于2024年1月1日实行。 2. 数据资源入表的要点解析:暂行规定适用于所有执行企业会计准则的企业和单位,基于历史成本的计量基础,数据资源的价值在短期内并不会完全体现在企业的资产负债表中。 3. 数据资源入表的路径:包括数据合规梳理、数据治理与数据资产管理、经济利益流入分析、成本可靠计量入表判定、列报与披露等五个步骤。 4. 数据资源入表的意义:激活数据要素市场发展内生动力,推动数字经济的持续健康发展,数据驱动的商业模式突破,提升资本市场和投资者的认可,数据资产模式创新,会计视角显示数据的价值,改善资产负债结构。 5. 数据资源入表实施策略:建议为三阶段推进,包括顶层设计与场景选择、正式列报与披露等。 6. 数据资源会计处理一体化平台(DAP):场景驱动的智能估值模型,灵活嵌入基于多类型信号的减值计量,基于数据血缘的自动成本归集与分摊,自动合规侦测与权属认定,灵活可配置的多层级数据资源台账结构,总账无缝对接和自动披露。
数据资源入表的背景和意义是什么? 数据资源入表的实施路径有哪些? 数据资源入表对企业有哪些重要意义?
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