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赛迪:全球数据治理:概念、障碍与前景(22页).pdf

上传人: 科*** 编号:14941 2020-08-01 22页 1.08MB

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本文主要讨论了全球数据治理的概念、障碍与前景。文章指出,随着5G、物联网、机器学习、人工智能等技术的快速发展,数据治理变得愈发重要。全球数据治理面临的主要障碍包括:数据安全和促进本地发展是限制数据自由流通的主要原因;数据分类的责任主体、基准不明;不同国家的数据治理杠杆差异很大。文章建议,未来应深入研究全球数据治理框架的研究起点、隐私与网络安全、互操作性、联盟等问题,以推动建立全球数据治理框架。
数据治理的定义是什么? 数据治理的不同杠杆有哪些? 数据治理机制如何平衡国家、个人和企业三方利益?
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