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5深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别-汕头大学-李东升.pdf

上传人: 2*** 编号:148960 2023-12-08 63页 9.59MB

1、深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别Structural Health Monitoring and Damage Identification of Wind Turbines报告人:报告人:李东升李东升教授、博导教授、博导汕头大学土木与智慧建设工程系特聘教授、博士生导师汕头大学土木与智慧建设工程系特聘教授、博士生导师广东省结构安全与监测工程技术研究中心广东省结构安全与监测工程技术研究中心 主任主任2023/12/5深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升12023国际海上风电技术创新大会,国

2、际海上风电技术创新大会,11月月29日日-12月月1日,中国日,中国 汕头汕头 汕头大学汕头大学 校园风光校园风光2023/12/5深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升2广东省、教育部李嘉诚基金会三方共建结构工程一级学科博士学位授权点2023博士后流动站2023国际海上风电技术创新大会,国际海上风电技术创新大会,11月月29日日-12月月1日,中国日,中国 汕头汕头 教育和工作履历教育和工作履历2023/12/5深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升31990.091990.0

3、9-1994.071994.07上海交通大学上海交通大学学士学士2005.082005.08-2012.012012.01德国锡根大学德国锡根大学博士博士教教育育经经历历2014.032014.03-2015.022015.02伊利诺伊大学伊利诺伊大学(美国美国)访问学者访问学者2018.052018.05-现在现在汕头大学汕头大学 工学院工学院教授教授/博导博导2006.052006.05-2006.072006.07帕维亚大学帕维亚大学(意大利意大利)访问研究访问研究工工作作经经历历2005.082005.08-2007.092007.09锡根大学锡根大学(德国德国)DAAD资助留学资助留

4、学1999.091999.09-2002.072002.07大连理工大学大连理工大学硕士硕士Universitt Siegen Doktor2002.072002.07-2018.042018.04大连理工大学大连理工大学副教授副教授/博导博导2023国际海上风电技术创新大会,国际海上风电技术创新大会,11月月29日日-12月月1日,中国日,中国 汕头汕头 汕头市风电产业布局汕头市风电产业布局2023/12/5深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升4南岛勒门风电场 2030年前碳达峰行动方案年前碳达峰行动方案提出,全面推进风电、太阳能发

5、电大规模开发和高质量发展,坚持集中式与分布式并举,加快建设风电和光伏发电基地。坚持陆海并重,推动风电协调快速发展,完善海上风电产业链,鼓励建设海上风电基地。广东省海上风电发展规划广东省海上风电发展规划(2017-2030)提出提出我省拟规划海上风电场23个,总装机容量6685万千瓦。粤东地区由于海洋风能条件良好,深水区拟规划6个海上风电场,预计装机容量达5000万千瓦,是全省海上风电发展的主阵地。因此,汕头把海上风电作为“三新两特一大”的重点发展产业。汕头市制造业高质量发展汕头市制造业高质量发展“十四五十四五”规划规划提出争取“十四五”期间海上风电资源可开工规划装机容量600-800万千瓦,力

6、争保持每年不低于200万千瓦的可开发容量;建设汕头国际风电创新港,强化新能源产业技术创新等一系列目标,推进“产研学”一体化。2023国际海上风电技术创新大会,国际海上风电技术创新大会,11月月29日日-12月月1日,中国日,中国 汕头汕头 汕头市风电产业布局汕头市风电产业布局2023/12/5深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,李东升55参考文献:广东省发展改革委.广东省海上风电发展规划(2017一2030年)(修编)项目名称规划容量(万千瓦)总投资(亿元)1汕头洋东海上风电场25452汕头勒门海上风电场701263汕头海门海上风电场901

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根据标记中的内容,本文主要介绍了深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别。主要内容包括: 1. 风机叶片模态局部化理论与试验研究,发现叶片损伤会导致风力机模态跃迁现象。 2. 基于稀疏约束的联合状态估计算法对风机气动荷载和塔架弯矩进行荷载识别。 3. 基于向量式有限元理论建立了漂浮式风机系泊系统的动态分析模型,分析漂浮式风机断缆影响并提出漂浮式风机运动稳定域概念。 4. 采用高速摄像机识别出结构高阶模态信息。 文中还引用了多项核心数据,如: - 汕头市风电产业布局项目名称、规划容量和总投资。 - 广东省海上风电发展规划(2017-2030)中汕头市近海深水区风电规划装机容量。 - 风机叶片损伤检测的传感器和方法。 - 风力机转子的动力学模型和模态分析结果。 - 不同断缆位置和风浪夹角对风机断缆后的不利影响。 综上所述,本文系统地研究了深远海漂浮式风机的结构健康监测与损伤识别,为风电机组的运行维护和安全评估提供了理论依据和技术支持。
风力发电机叶片损伤如何识别? 漂浮式风机断缆影响及稳定性如何评估? 风力发电机塔架载荷如何监测与识别?
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