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人工智能行业:AI下半场应用落地赋能百业-231204(82页).pdf

上传人: 科*** 编号:148060 2023-12-11 82页 8.04MB

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本文主要从人工智能行业的发展现状、前沿技术趋势、应用趋势以及国产算力自主可控和大模型技术基座国产化五个方面进行了深度分析。 1. 人工智能行业的发展现状:2023年,ChatGPT的爆火使得人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段。国内外大模型发展迅速,美国OpenAI、谷歌、Meta等企业在大模型领域处于领先地位,国内百度、科大讯飞、商汤科技等企业也在快速跟进。 2. 前沿技术趋势:AI Agent(AI智能体)将成为我们接触大模型的主要媒介,混合专家模型技术(MoE)通过门控网络实现任务/训练数据在不同专家模型间的分配,让每个模型专注处理其最擅长的任务,大幅提升了模型的能力和训练效率。机器人大模型方面,谷歌、Meta等企业持续探索,推动机器人智能化发展。 3. 应用趋势:AI+教育是人工智能落地的黄金赛道,自动驾驶:算法架构优化,高阶辅助驾驶渗透率预期提升,AI PC/Phone:端侧 AI 发展,AI PC/Phone 将开启新时代,AI+工业是大势所趋。 4. 国产算力自主可控:随着大语言模型能力不断升级,生成式 AI 带来个人生产力革命,大语言模型爆发出巨大的应用潜力,模型参数持续提升带来更高的模型训练算力需求,大模型的商业化落地催生了更大的推理算力和通信能力需求。从需求端出发,我们测算了大模型带来的 GPU 增量空间。 5. 大模型技术基座国产化:EDA 算法国产替代,随着中美贸易战、科技战持续深化的背景下,加强对卡脖子的关键核心技术研发的支持成为半导体领域的重点,半导体芯片的软硬件国产化比例不断提升,芯片核心技术自主可控势在必行,国产 EDA 厂商迎来重要的发展机遇。
人工智能行业如何发展? 自动驾驶技术有何突破? AI手机和PC将如何改变未来?
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