以数据持有权开启数据流通与利用新秩序-高富平.pdf

1、数据持有权为基础的数据资产化解决方案以数据使用核心华东政法大学教授/高富平目录01 数据要素化与资产化02 与数据特征适配的数据产权：以持有权开启数据要素市场03 数据资产界定、估值和管理：以数据使用(权)为核心01 数据要素化与数据资产化以大数据以大数据+人工智能为代表的第二代数字技术人工智能为代表的第二代数字技术带来人类认知革命带来人类认知革命数据挖掘、机器学习、数据挖掘、机器学习、AIAI成为新的知识生产方成为新的知识生产方式式,成为区别于人类智能体系成为区别于人类智能体系机器智能机器智能（AIAI）。）。通过迭代的自我训练过程，机器发现数据集中的假设模式，然后应用这种学习来检测新数据集

2、中的模式。机器学习改变了模式识别(人类智能的基本工具)的规模和能力（有效识别、分类、存储和使用信息的能力），可以发现人不能发现的模式。历史数据历史数据模型模型新数据新数据知识知识训练训练输入输入输出输出数据本身并没有多少价值，数据本身并没有多少价值，数据的价值在于认知价值，只有正确认知，转化为智慧决策或行动，才转数据的价值在于认知价值，只有正确认知，转化为智慧决策或行动，才转化为生产力化为生产力计算机技术的不断发展使数据演变为知识计算机技术的不断发展使数据演变为知识/智能的生产要素：智能的生产要素：通过数据关联分析可以洞察数据代表的客观世界的规律通过数据关联分析可以洞察数据代表的客观世界的规律

3、发现新知，洞见未来。发现新知，洞见未来。数据的价值由过去的人认知手段，演变为机器分析或学习的原料：新一代数字技术和架构的本质在数据的价值由过去的人认知手段，演变为机器分析或学习的原料：新一代数字技术和架构的本质在于通过高速于通过高速(Velocity)Velocity)的采集、发现和分析，从超大容量的采集、发现和分析，从超大容量(Volume)Volume)的多样的多样(Variety)Variety)的数据中经济地提的数据中经济地提取价值取价值(value)value)，即知识，即知识机器学习产出智能和知识产业化，需要解决机器学习的原料的供给机器学习产出智能和知识产业化，需要解决机器学习的原

4、料的供给尤其高质量的数据，以满足尤其高质量的数据，以满足新知识生产新知识生产财富是知识，增长是学习，金钱是时间，信息是新发现（surprise）George Gilder,Life After Capitalism数据成为生产要素：加速数据成为生产要素：加速AIAI应用，促进知识生产应用，促进知识生产数据到生产力的转化数据到生产力的转化智能智能/知识是社会经济的生产要素知识是社会经济的生产要素社会生产力数据是智能数据是智能/知识的生产要素知识的生产要素数据要素化/数据产品化：大多数情形下，数据是副产品，即使专门采集的也需要治理原始数据资源治理成为可用数据、可重用数据，形成可重用数据集（数据要素

5、）可重用数据集的集成产出最终数据产品：智能产品/知识（数据产品）数据资产：可控制+可变现的数据资源基于数据的智能决策/智慧行动（间接变现）可流通数据：可重用数据集(数据流通)可交易数据产品：智能成果(成果许可+数据/智能服务交易)将不可用数字记录转化为可用数据数据利用治理是一种生产活动改变和增加数据的价值，使数据成为可用、好用的经济资源（知识/智能原材料）原始数据：反映客观事实的数据可机读：适合的格式和形式符合一定质量：真实、完整、一致等合规性：不侵权、不违法可用数据：企业无形资产可用数据的使用：智能决策系统（提升绩效和竞争力）甚或产出物许可使用可用数据的形成：数据治理/data curati

6、on数据可用：可用于计算分析技术条件：数据可识读（语义元数据）+数据可互操作（格式和系统）制度条件：数据持有者有权（流通权）+数据流通安全可控（供方有限责任）数据脱离原生场景被使用，即可流通利用（提供数据供接受者使用）数据可重用，数据成为可交易商品（数据作为产品和数据产品）可交易数据：作为企业无形资产（直接变现和间接变现）数据治理产品化思维：以用户为核心的数据治理数据可重用/可交易的条件模型数据分析报告（描述、诊断、预测、方案等分析报告）定性数据分析、验证性数据分析（证实）、探索性数据分析（发现）data miningdata mining，data profilingdata profili