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工业互联网产业联盟:工业智能白皮书2020(48页).pdf

上传人: 彩旗 编号:14749 2020-08-01 48页 28.12MB

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本文主要从工业智能的内涵、典型应用、垂直行业应用、关键技术、支撑产业和推动发展措施六个方面进行了阐述。 1. 工业智能的内涵:工业智能是人工智能技术与工业融合发展形成的,贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域各环节,实现模仿或超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。 2. 典型应用:专家系统、传统机器学习、深度学习和知识图谱是当前工业智能的四大技术方向。专家系统解决低不确定性低计算复杂度问题;传统机器学习解决高不确定性低计算复杂度问题;深度学习和知识图谱依靠大样本进行复杂关系的分析或推理。 3. 垂直行业应用:工业智能面向不同行业形成不同应用,如流程行业解决安全风险大、设备价值高、流程管控要求高等问题;离散行业解决工艺问题、产品结构复杂、产品价值高、工序分散、调度复杂、运维问题、设计问题等。 4. 关键技术:工业智能算法作用机理、通用技术突破与工业化适配成为解决四类应用问题的关键。 5. 支撑产业:工业智能形成“两横一纵”的支撑产业格局,包括芯片、编译器、框架、算法的基础技术和包含各类工业智能细分场景解决方案的融合应用,以及研究机构、产业联盟、咨询服务机构的周边服务。 6. 推动发展措施:应用引领,促进复制推广与模式创新;推动重点方向与关键领域的技术产品突破;营造支撑有力的要素保障与发展环境。
工业智能如何助力企业转型升级? 工业智能在钢铁行业有哪些应用场景? 工业智能技术如何解决设备预测性维护问题?
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