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1、 商业银行商业银行 数据要素价值洞察研究数据要素价值洞察研究 白皮书白皮书 Institute for Interdisciplinary Information Core Technology 交叉信息核心技术研究院 版权声明版权声明 本白皮书版权归属中国工商银行股份有限公司、交叉信息核心技术研究院（清华大学）、安永（中国）企业咨询有限公司所有，并受法律保护。引用、转载、编撰或以其他方式使用本白皮书文字或观点，应注明来源，并符合相关法律规定。违反上述声明者，将追究其法律责任。前言前言 近年来，我国持续加强数据要素市场的基础设施、组织框架、体制机制等方面建设，并取得长足进展。2023 年 10

2、 月，中央金融工作会议提出“要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”，进一步明确了将“数字金融”作为未来金融业高质量发展的主要方向之一。在数据要素市场建设过程中，如何准确计量数据价值、建立公平合理的数据要素收益分配机制仍然是当前面临的重难点问题之一。中国工商银行联合交叉信息核心技术研究院（清华大学）、安永（中国）企业咨询有限公司开展了商业银行数据资产价值评估方法研究和收益分配机制实践，通过采用兼顾数据收益和资产定价第一性原理的数据定价理论和数据资产图谱技术，结合商业银行典型业务场景进行了深入研究，建立了数据使用过程的持续记录和流转节点追踪机制，从而还原了广阔而丰富的价

3、值网络全貌。商业银行数据要素价值洞察研究白皮书首次将定价理论与图谱技术应用于金融行业的数据资产评估，旨在建立适合商业银行的数据资产价值评估机制，以期持续推动金融行业数据要素价值释放，为业界同仁提供有益参考。目录目录 一、数据要素市场化配置加速，助推数据资产价值释放一、数据要素市场化配置加速，助推数据资产价值释放 .1 1（一）数据价值释放，经济转型的重要引擎（一）数据价值释放，经济转型的重要引擎.1（二）政策密集出台，顶层设计加速推进（二）政策密集出台，顶层设计加速推进.2 1、国家顶层机制体制设计逐步完善.2 2、各地加速探索落地法规助力发展.3（三）入表规定发布，企业价值面临重估（三）入表

4、规定发布，企业价值面临重估.4（四）指导意见落地，数据要素商业化加快（四）指导意见落地，数据要素商业化加快.4（五）创新探索计量方法，打造行业标杆（五）创新探索计量方法，打造行业标杆.5 二、探索数据资产价值评估方法，基于数据资产图谱网络开启银行业务实践二、探索数据资产价值评估方法，基于数据资产图谱网络开启银行业务实践 .7 7（一）新视角：数据资源与数据资产（一）新视角：数据资源与数据资产.8（二）新挑战：数据资源特性与资产价值评估（二）新挑战：数据资源特性与资产价值评估.9（三）新思路：数（三）新思路：数据资产图谱网络据资产图谱网络.10 1、数据资产图谱技术.10 2、基于数据资产图谱的

5、改良成本法.12 3、基于数据资产图谱的改良收益法.13（四）新实践：构建行内数据资产评估全链路（四）新实践：构建行内数据资产评估全链路.14 1、商业银行数据资产盘点.14 2、数据资源全链路管理.17 3、基于场景：数据资产价值评估试点实践.18（五）新拓展：（五）新拓展：数据资源入表的应用数据资源入表的应用.22 1、会计确认.22 2、成本计量应用.22 三、聚焦数据资产评估场景应用，围绕数三、聚焦数据资产评估场景应用，围绕数据要素收益分配激活数据价值释放据要素收益分配激活数据价值释放 2424（一）收益分配算法：促进数据要素流通的关键因素（一）收益分配算法：促进数据要素流通的关键因素

6、.25（二）理论迈向实践：数据收益分配理论与工商银行落地实践（二）理论迈向实践：数据收益分配理论与工商银行落地实践.27（三）多元场景展望：数据内部流通与外部交易应用（三）多元场景展望：数据内部流通与外部交易应用.28 1、数据产品企业内部利润分配应用.28 2、多方数据联合建模的收益分配应用.32 3、积极探索行业级数据要素流通平台建设.34 四、我国数据要素市场展望：日积跬步，以成千里四、我国数据要素市场展望：日积跬步，以成千里 .3636 附录附录 1 1：近三年我国数据要素相关顶层规划政策：近三年我国数据要素相关顶层规划政策 .3939 附录附录 2 2：20232023 年各地政府数