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贝恩:高级分析人才市场新趋势(英文版)(7页).pdf

上传人: 科*** 编号:14671 2020-08-01 12页 1.68MB

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本文讨论了全球先进数据分析人才供应的增长以及企业如何应对人才短缺的问题。主要观点包括: 1. 人才供应快速增长:到2020年,先进数据分析人才库预计将从2018年的50万人增长到100万人,其中印度的增长尤其迅速。 2. 美国人才短缺:尽管人才供应增加,但美国在数据工程师和架构师等关键职位上仍面临短缺。 3. 多元化的人才战略:文章建议企业不应期望仅通过吸引经验丰富的外部人才来填补空缺。成功的多层次人才策略应结合新雇员和内部再培训,同时利用数据枢纽、第三方服务公司和众包。 4. 创新与教育:教育领域的变革,特别是印度在培训程序员方面的投资,为数据分析人才的快速增长奠定了基础。 5. 行业分析:不同行业在数据分析人才方面的需求不同,例如,技术公司在数据分析方面的员工比例远高于银行。 6. 自动化和培训:为了克服人才瓶颈,公司可以使用自动化工具培训没有强大编码技能的员工构建模型和工程数据。 总结而言,随着全球数据分析人才库的扩大,企业应采取灵活的人才策略,结合内部培养和外部资源,以应对不断增长的数据分析需求。
"如何应对数据分析人才短缺?" "未来数据分析人才格局如何?" "如何利用外部资源培养数据分析人才?"
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