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智能汽车行业智能化系列一:智能驾驶新技术新认知新机会-231115(51页).pdf

上传人: 面*** 编号:145915 2023-11-16 51页 3.50MB

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1、1证券研究报告作者:行业评级:上次评级:行业报告|请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明智能汽车智能汽车|智能化系列一智能化系列一强于大市强于大市维持2023年11月15日(评级)分析师 孙谦SAC执业证书编号:S1110521050004智能驾驶:新技术,新认知,新机会智能驾驶:新技术,新认知,新机会行业专题研究摘要2请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明作为以前瞻、深度为己任的研究机构,我们一直在试图追踪新能源汽车崛起带来的产业变化。而有别于通用的市场规模、公司情况、估值模型的报告架构。落脚于智能驾驶,提炼出我们看到的未来变化,总结出可能的产业变化。多方共振,汽车智能化进入高速增长期多方共

2、振,汽车智能化进入高速增长期政策+技术+商业三方共振,汽车智能化进入高速增长期:1)政策端:国外部分国家L3级政策已出台,国内政策有望取得实质性落地;2)技术端:BEV+Transformer+占用网络 实现算法突破,4D毫米波雷达利于硬件将本,有望促进智驾普及;3)商业端:主机厂NOA场景不断泛化,消费者已将智驾功能作为选购重要决策项。智驾时代:新技术,新认知,新机会智驾时代:新技术,新认知,新机会1)新技术:智能驾驶作为新技术处于高速成长期,重点由场景拓展场景拓展转为里程迭代里程迭代;2)新认知:新能源车行业上半场由油电同油电同价价逻辑开启,下半场智能化时代有望回归用户价值回归用户价值。我

3、们关注品牌对客户需求的深挖和对消费者价值的塑造,例如华为将安全作为智驾关键点;3)新机会:软件端价值持续上升,从多模块到端到端多模块到端到端算法是主要趋势;硬件端控制器控制器走向中央域中央域,传感器传感器需求随自动驾驶等级增加,但最终走向低成本、小体积低成本、小体积,执行器执行器关注线控制动和空气悬架。投资建议:智能驾驶奇点时刻来临,建议持续关注智能化对行业带来的边际变化。短期华为智选产业链智能化优势整车投资建议:智能驾驶奇点时刻来临,建议持续关注智能化对行业带来的边际变化。短期华为智选产业链智能化优势整车/智能驾智能驾驶核心零部件(域控制器、线控底盘、驶核心零部件(域控制器、线控底盘、4D毫

4、米波雷达),长期关注产业竞争格局与产业分工变化。毫米波雷达),长期关注产业竞争格局与产业分工变化。风险提示:宏观经济及汽车行业景气度下滑;大模型应用速度或效果不及预期;政策落地进程不及预期;高阶自动驾驶消费者接风险提示:宏观经济及汽车行业景气度下滑;大模型应用速度或效果不及预期;政策落地进程不及预期;高阶自动驾驶消费者接受意愿不及预期受意愿不及预期ZYzXwVdWcVjZnRqMbRdN6MsQoOoMnOjMrQoPkPpOsP7NmNnOuOpMoPNZqRqM风险提示风险提示2.1 智驾赛道处于高速成长期,由场景拓展转为里程迭代2.2 从高性价比,到回归用户价值2.3 问界新M7重塑认知

5、,安全成首要关注点2.4 软件:2.4.1 方案参与者多样化,软件价值持续上升2.4.2 从多模块到端到端算法2.5 硬件:2.5.1 中央域控制器是未来主流趋势2.5.2 传感器需求随智驾等级增加,但最终走向低成本、小体积2.5.3 线控制动one-box为主流,空气悬架国产突围43.1 车载摄像头3.2 4D毫米波雷达3.3 域控制器3.4 空气悬架3.5 线控制动3.6 线控转向23重点赛道产业链及公司梳理重点赛道产业链及公司梳理1.1 政策端:1.1.1 国外法规政策出台,L3量产方案加速落地1.1.2 国内法规陆续出台,有望取得实质性进展1.2 技术端:1.2.1 BEV+Trans

6、former+占用网络提升智能驾驶感知能力1.2.2 4D成像雷达实现技术突破,有望降低硬件成本1.3 商业端:1.3.1 NOA场景泛化至城区,标配车型价格逐渐向下渗透1.3.2 智驾功能成为消费者购车新的决策参考3目录1多方共振,汽车智能化进入高速增长期多方共振,汽车智能化进入高速增长期智驾时代:新技术,新认知,新机会智驾时代:新技术,新认知,新机会多方共振,汽车智能化进入多方共振,汽车智能化进入高速增长期高速增长期14请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明51.1 1.1 政策端:国外法规政策出台,L3L3量产方案加速落地 L3 级别的智能驾驶系统被认为辅助驾驶与自动驾驶的分水岭,L3

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本文主要内容为智能汽车行业专题研究报告,从政策、技术、商业三方面分析了汽车智能化进入高速增长期的原因。文中提到,2023年1-4月,实际标配NOA车型交付量11.2万辆,同比增长85.3%,预计未来智能驾驶功能将成为消费者购车的重要决策因素。文中还指出,智能驾驶技术正处于高速成长期,重点由场景拓展转为里程迭代,预计未来5年内接管里程数有望提升1000倍。此外,文中还分析了智能驾驶产业链中的多个环节,包括车载摄像头、4D毫米波雷达、域控制器、空气悬架、线控制动和线控转向等,并提到了相关公司的市场表现和产品布局。
智能驾驶技术如何影响汽车行业? 4D毫米波雷达在智能驾驶中的作用是什么? 智能驾驶时代,消费者对汽车有哪些新需求?
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