Infor & CAR：适用于汽车行业转型的数据驱动型数字化平台（12页）.pdf

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1、适用于汽车行业转型的数据驱动型数字化平台执行摘要3汽车企业的新需求4应对变化的两项关键行业举措5互联制造/工业 4.05协作的演变-从对手到合作伙伴，再到实时决策网络7数据-关键战略资产8将所有数据整合在一起9数据是下一代洞察、机器学习和 AI 的基础9 ERP 向数字化创新平台的转型10从静态到动态10模块化，而不是单体式10智能、情境化和敏捷性10专为提升数字化业务的速度而设计10结语10关于作者12目录高管简报汽车行业正在经历变革，这几乎是老生常谈。可能自从 T 型车首次颠覆行业之后，还没有像现在这样迅速发生过如此多的变化。推动这一发展的是互联、自动驾驶、共享和电动(CASE)驱动的数字

2、化转型不可遏制的势头，这种转型正在颠覆既定规范，并从内到外重新构想行业。基于结构化数据的线性、以产品为中心的商业模式正被协作式、数据驱动的商业生态系统所取代，这些生态系统汇聚了一大群传统和非传统的利益相关者和各种数据类型。新的价值创造前沿领域是差异化、精心策划、个性化的客户体验。这一转型的两个关键举措是智能制造/工业 4.0，以及强调加强利益相关者之间的协作。这次转型的关键在于能够消除企业数据孤岛，挖掘这种丰富多样的数据流以获得下一代洞察，从而支持有效的大规模决策和创新。数据分析、人工智能(AI)和机器学习(ML)是为实现这些目标提供工具的关键技术。从运营角度来看，整体式传统企业资源规划(ER

3、P)系统正在重新构想为智能、情境化和敏捷的数字创新与协作平台，包括一个特定于核心行业、基于云的 ERP 和一个用于补充应用程序的战略集成平台。这种模块化架构为汽车企业提供了在不断演进的环境中竞争并蓬勃发展不可或缺的敏捷性、可见性和可扩展性。要点和建议1.汽车行业正在受到前所未有的颠覆；线性、静态的商业模式正在让位于动态、数据驱动且汇集了各种内外部利益相关者的数字化商业生态系统。提供差异化客户体验的企业将在竞争中脱颖而出。2.随着最后一刻更改、持续升级和缩短产品生命周期成为常态，制造业正变得越来越敏捷。智能制造/工业 4.0 是未来工厂的决定性特征，每个企业都应该制定智能制造战略和实施计划。3.

4、涵盖整个生态系统的近实时协作和可见性对于快速响应业务环境的变化、降低风险和加快上市时间至关重要。应该对业务和技术架构进行调整以支持这些要求。4.数据是重要的战略资产。每个组织都应该制定一项战略，消除数据孤岛并采用工具和技术来从结构化和非结构化数据中获得下一代洞察，从而更有效地做出决策。5.仅仅以传统的内部部署 ERP 为中心的业务和技术架构已经无法满足需求。企业需要一个敏捷的、基于云的(SaaS)数字化平台，包括一个针对标准业务流程的行业特定核心 ERP 和用于连接外部（企业内和企业间）应用程序及功能的集成引擎，从而在汽车行业新“常态”下竞争和发展。本文将更详细地探讨这些主题。然而，有一点是非

5、常明确的：不作为不是明智之举。汽车行业的成功需要通过支持云技术的数字化转型提供下一代洞察。您的组织和技术架构能否在这个新的时代取得成功？汽车企业的新需求面对这种 CASE 驱动的变革，领先的汽车企业正在重新审视既定的商业模式、业务流程和信息技术基础。尽管传统的业务目标（即财务表现、运营效率等）一如既往地突出，但新的行业要求正变得越来越重要：新业务模式：新的“即服务”业务模式（例如，运输即服务、软件即服务、软件定义的产品功能和升级）正在推动新的产品、服务和收入流。要在开发和生产“传统”产品与服务的同时确定、构建新的产品与服务并从中获利，必然存在挑战。3适用于汽车行业转型的数据驱动型数字化平台举例

6、来说，汽车制造企业必须继续提供需求量很大的内燃机车辆，如皮卡和 SUV，同时确保他们能够获益于向替代能源的转移。股东不会容忍因为过早放弃盈利的细分市场而使财务状况受到影响的行为，公司的生存也会因此面临风险。以客户为中心：整个行业都致力于在整个客户生命周期内提供更加个性化、情景化的体验。这些工作的关键在于提供涵盖所有客户渠道（包括 Web 端、移动端、社交媒体等）的连接和可见性。以产品为中心：下一代技术（即互联、智能、预测、自主和电气化）将改变创新应用于车辆的方式。对新功能的关注正在从硬件转向软件定义的功能和基于订阅的部署。例如，车辆现在可以通过无线连接不断升级，而不是在其生命周期内保持一套固定