当前位置:首页 > 报告详情

GLG格理:成功调研策略:如何取得有益成果-定量研究方法手册(41页).pdf

上传人: 无*** 编号:144080 2023-10-27 41页 1.36MB

下载:

1、调研策略:如何取得有益成果定量研究方法手册作者:GLG 格理集团 定量研究总监 Matthew Howell、Will Mellor和 Beth Simon目录引言.1基础理论:立项、制定计划、建议和技巧调研问卷设计的八大原则 .2您需要什么类型的调研.4接触受访者的正确方式.6问卷设计:如何通过设计问卷获得优质数据为何调研的筛选环节(Screener Section)会影响到您的调研结果.9切勿忽视调研问卷筛选标准.11评级(Rate)还是排名(Rank)?这是调研设计时需要考虑的问题 .14调研问卷问题的类型及适用情形.16开放式调研问题:受访者进行自主回应.20研究设计:如何进行研究设计

2、、减少偏见并衡量结果勿让垃圾数据阻碍您获得优质调研结果.25调研本身没有问题,但您开展调研的目的是否正确.29如果统计显著性并不是那么显著.31让调研设计为您助力.33关于作者 .37关于 GLG 定量研究.38引言尼尔阿姆斯特朗是一位航空工程师、宇航员,也是第一个在月球上行走的人。他曾经说过,“研究(research)就是创造新的知识”,这在许多领域都同样适用大多数研究都是从一个想法、理论或猜测开始的。但这些东西不是知识,而是假设。假设是通往知识的大门,但不是知识本身。如果没有扎实的研究,那就只剩空泛的猜想了。定量研究通过提炼数据来量化问题(通常是通过调研),这些数据可用于量化特定人群的行为

3、、态度和意见。这是发掘真知灼见的有力途径,以便在实际的业务情景中应用。工程师如何看待特定的软件产品?新型医疗器械的市场潜力有多大?潜在客户对您的最新款移动设备有何看法?调研可为您提供定量洞见,帮助回答这些问题。但是,开展一项调研,使之能获得有效、相关且具备可操作性的数据,并不是简单列出问题,然后用电邮列表发送就可以了。如何构建调研才能获得您想要的信息?如何确保您的问题不会造成偏见或困惑?如何确保回复调研的人是您的目标受众?这项工作立马会变得错综复杂起来。在本书中,我们将讨论定量研究的三个方面。您将从基础理论开始,学习如何选择最能满足研究需求的调研方式、如何设计调研,以及如何以最佳方式接触到合适

4、的受访者。我们将介绍问卷设计(如何创建问卷,以获得优质数据)和研究设计(如何减少偏见并衡量结果)这两方面的内容。开展有效调研能带来真知灼见,帮您防止产品开发时走向错误的路线;助您了解受众获取产品或服务的偏好方式,从而进行更加明智的投资;还能让您根据这些洞见向自己的客户提出建议,超出他们的期待。调研策略:如何取得有益成果将在之后的内容里更深入地探讨令调研获得成功的策略。GLG 格理集团解决方案负责人 DAVID LANSANAH 调研策略:如何取得有益成果 2调研的设计是否具有策略性,决定了调研体验的优劣。基础知识 调研问卷设计的八大原则 调研的设计是否具有策略性决定了调研体验的优劣。对于某个正

5、在进行的研究项目,开展一次调研或许是研究项目的最佳途径。但对于如何编写调研问卷,得到自己想要的信息,您或许有这样的困惑 知道想要问什么,但是不知道如何提问?了解调研设计的重要性,但不知从何着手?如果您在设计问卷的过程中遇到了这些问题,可以依靠以下几个基本原则来提升调研的质量,让一次普普通通的调研变为可靠的信息来源。开展调研时需要牢记以下八大策略性设计原则:1.明确定义调研目标。目标可以帮助您确定调研的走向。定义一个明确的目标可以告诉您如何组织问题、要具体使用什么语言,以及最终会得到哪些数据。心中有了目标,您就可以专心研究调研要实现的结果。一般来说,调研的目标是收集可以在分析后具体使用的数据。如

6、果数据无法明确指出未来应采取哪些行动,那就说明调研没有实现目标。2.始终包含筛选部分。无论您的调研对象是 CEO 还是消费者,筛选部分都可以确保由合适的人员来回答合适的问题。构成理想受访者的决定性因素是什么?他们的角色和资历如何?对特定产品有哪些经验?通常来说,不应该提出只有“是”或“否”作为答案的筛选问题。相反,应该提供一系列可能的答案,然后将选择了正确回答的受访者筛选出来。例如,不要问“您是不是 CEO?”,而要问“您担任什么职务?”,并列出包含 CEO 在内的 4-5 个职务。3.尽可能运用调研逻辑。严谨的调研逻辑可以显著提升受访者的体验。调研逻辑会根据受访者之前回答过的问题,让他们只看

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了定量研究的方法和策略,包括调研问卷设计的八大原则、不同调研类型的适用场景、如何正确接触受访者、筛选环节的重要性、开放式问题的设计方法、研究设计的最佳实践等。文章强调,调研的目的是客观地检验假设,而不是证明假设。作者还指出,即使样本量较小,只要数据质量高,依然可以得出可靠的结果。此外,文章还提到了如何通过编程工具提高数据质量,以及如何利用隐藏变量、战略性答案选项、配额等方法在调研设计阶段为数据分析阶段做好准备。
如何设计有效的调研问卷? 如何确保调研结果的准确性? 如何提高调研数据的质量?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠