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ODCC:2023数据中心制冷系统AI节能技术及其应用白皮书(51页).pdf

上传人: 明**** 编号:143061 2023-10-17 51页 3.38MB

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本文主要介绍了数据中心制冷系统AI节能技术及其应用。主要内容包括: 1. 数据中心制冷系统AI节能技术发展背景:数据中心制冷系统能耗占比高,AI技术可实现制冷系统能效优化。 2. 数据中心制冷系统AI节能技术应用方式:包括大型数据中心制冷系统能量交换场景、AI节能控制系统与传统过程控制系统等。 3. 数据中心制冷系统AI节能技术演进和发展:从机理白盒算法到纯数据驱动黑盒算法,再到知识+AI成长型算法,AI节能技术不断演进。 4. 数据中心制冷系统AI节能技术实现方案:包括数据采集、数据治理、特征工程、预测模型、推理寻优等。 5. 数据中心制冷系统AI节能技术适用场景:包括冷冻水场景、精密空调和间接蒸发冷却AHU气流组织方案等。 6. 数据中心制冷系统AI节能技术应用安全:包括设备操作安全、参数范围约束、寻优指令可视化等。 7. 数据中心制冷系统AI节能技术价值:包括经济价值和社会价值。 8. 数据中心制冷系统AI节能技术应用实践:包括河南联通中原数据基地、上海证券交易所金桥数据中心等案例。
数据中心制冷系统AI节能技术如何实现? AI节能技术在数据中心应用中面临哪些挑战? 数据中心制冷系统AI节能技术有哪些实际应用案例?
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