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爱分析:2023数据管理解决方案市场厂商评估报告:逸迅科技(28页).pdf

上传人: 爱分析****xi 编号:142274 2023-10-09 28页 15.03MB

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1、?1?|?2023?2?|?2023?&?3?|?2023?1.?5?2.?8?3.?13?研?13?17?4.?22?23?24?25?26?4?|?2023?5?|?2023?1.?随着数字化转型深入,企业愈发认识到数据价值的释放,需要从组织、制度、标准、工具及技术等多个维度协同发力,提升数据管理水平,才能实现数据赋能业务。2018 年,由工信部牵头指导、全国信标委大数据标准工作组组织制定并正式发布了国内首个数据管理领域国家标准数据管理能力成熟度评估模型(简称“DCMM”),从组织、制度、流程、技术四方面出发,定义了组织数据管理的 8 项能力域,包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、

2、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期,以及 5 个发展等级,为衡量和提升甲方企业及厂商数据管理能力提供参考标准和规范指引。表 1 DCMM 定义的 8 项一级能力域和 28 项二级能力域?6?|?2023?在 DCMM 指引下,甲方企业纷纷引入数据管理解决方案,结合 DCMM 通过规划咨询和实施落地查缺补漏,并以等级评估为里程碑不断完善、增强数据管理能力。在以上背景下,本报告将开展数据管理解决方案市场研究。数据管理解决方案是指为企业提供数据管理能力建设的咨询、落地实施服务及相关工具产品所形成的综合解决方案,范畴覆盖 DCMM8个能力域,能有效提升企业数据管理水平。本报告将面向企业决策层以

3、及数据部门、业务部门负责人,通过定义企业对数据管理解决方案的需求和评估代表厂商能力,为企业数据管理能力建设的规划、实施以及厂商选型提供参考。厂商入选标准 本次入选报告的厂商需同时符合以下条件:厂商的产品服务满足市场分析的厂商能力要求;近一年厂商具备一定数量以上的付费客户(参考第 3 章市场分析部分);近一年厂商在特定市场的收入达到指标要求(参考第 3 章市场分析部分)。?7?|?2023?8?|?2023?2.?1 1?2 2023023?研?研?23231 1?1?2021-2026?研?2022?研?192?2023?231?2026?研?456?2022-2026?CAGR?24%?研?

4、+?务?撰?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?割?务?研?研?研?研?9?|?2023?2 2?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?撰?务?撰?研务?研?研?研?研?研?告?研?撰?研?务?撰?研?割?研?割?研?研?割?研?割?研?研?2?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?10?|?2023?研?割?研?DCMM?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?DCMM?研?研?研?研?研?研务?告?研务?务?研?研?研?研?研?研?割?研?研?研?研?研?研?研?研?研?割?研?研?研?研?研?研?务?研?务?研?研务?务?研?务?研?研

5、?务?3 3?研?研?研?研?撰?撰?研?研?研?研?研?研?研?研?割?11?|?2023?研?研?撰?图 3 企业数据能力建设新理念对数据技术服务商能力要求变化?4 4?研?研?AI?研?研?研?研?务?研?研?研?研?研?研?研?研?研务?AI?研?务?研?务?研?研?撑?撑?研?研?割?研?AI?12?|?2023?13?|?2023?3.3.?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?割?研?BI?研?IT?研?研?研?研?研?割?模?研务?研?BI?研?研?研?研?DCMM?研?研?研?研?研?研?研?研 DCMM?研?研?研?研?模?研?研?模?研?研?研?

6、务?研?研?研?研?研?研?研?14?|?2023?研?研?务?研?研?研?模?研?割?研?研?研?研?研?研?务?研?图 4 甲方企业对数据管理解决方案的核心需求以及厂商能力要求?研?DCMM?研?研?研?15?|?2023?研?研?覆?DCMM?8?研?研?研?研?研?研?务?研?AI?研?研?研?研?研?研?研?务?研?务?DAG?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?务?研?研?研?务?研?割?研?撰?研?研?研?研?撰?1.?研?2.?2022Q2?2023Q1?5?3.?2022Q2?20

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根据报告的内容,本文主要概括了以下几个关键点: 1. 数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)是国内首个数据管理领域国家标准,定义了组织数据管理的8项能力域和5个发展等级,为衡量和提升企业数据管理能力提供参考。 2. 数据管理解决方案是指为企业提供数据管理能力建设的咨询、落地实施服务及相关工具产品所形成的综合解决方案,范畴覆盖DCMM8个能力域,能有效提升企业数据管理水平。 3. 企业对数据管理解决方案的核心需求包括:提升数据管理水平、实现数据赋能业务、满足合规要求等。 4. 厂商能力要求包括:具备数据管理解决方案的产品和服务、具备一定数量以上的付费客户、在特定市场的收入达到指标要求等。 5. 文中还提到了一些具体的数据,如2022-2026年侨研盗椚鍒Ɀ倰呩市场规模预计将达到456亿元,CAGR为24%。
数据管理解决方案市场研究现状如何? 企业如何通过数据管理解决方案提升数据管理水平? 数据管理解决方案在数字化转型中的作用是什么?
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