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IMT-2030(6G)推进组:2023语义通信及语义认知网络架构研究报告(84页).pdf

上传人: 孔明 编号:141573 2023-09-27 84页 5.24MB

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1、北京稻壳科技有限公司Beijing Rice Hull Technology Co.,Ltd.地址:北京市朝阳区九住路 188 号IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2023 年年 9 月月版权声明版权声明 Copyright Notification未经书面许可未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播禁止打印、复制及通过任何媒体传播2023 IMT-2030(6G)推进组版权所有IIMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group前言前言本研究报告介绍了语义通信以及语义认知网络的驱动力、应用场景,探讨语义

2、通信和语义认知网络的目标、基础理论、架构设计、关键技术和应用需求。本研究报告是在 IMT-2030 6G 网络总体架构指导下,着重介绍语义通信与语义认知网络技术概述、语义通信及语义认知网络的基础理论与关键技术、语义通信的要素以及语义认知网络的应用需求和典型业务,希望能为业界在语义通信和语义认知网络架构的关键技术的研究提供参考和指引。IIIMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group目录目录1语义通信与语义认知网络技术概述.11.1语义通信和语义认知网络的研究动机与目标.11.2语义通信和认知赋能的 6G 网络智能.11.3国内外研究现状.31.3.1语义信

3、息论的历史与研究现状.41.3.2语义网的应用.51.3.3基于深度学习的语义通信.51.3.4隐性语义通信与语义认知通信网络.61.4语义通信和语义认知网络国际标准化现状.72语义通信的基础理论与关键技术.72.1语义信息的数学表征.82.1.1基于概念知识的语义表征.82.1.2基于命题的语义表征.92.1.3受知识图谱启发的语义表征.102.1.4基于规则的语义表征.152.2语义通信的要素.162.2.1语义知识库.162.2.2语义编码器.172.2.3语义译码器.172.2.4语义评估器.182.2.5语义解释器.182.2.6语义噪声.182.3语义通信的基本理论与框架.192.

4、3.1基于经典信息论的语义通信理论基础.192.3.2策略语义通信理论.212.3.3通用语义通信理论.232.3.4基于深度学习的语义编解码技术.242.3.5隐性语义认知通信理论.27IIIIMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2.3.6多模态语义通信技术.292.4语义通信的性能刻画.302.4.1语义率失真.302.4.2语义率失真-感知效果平衡关系.312.4.3语义相似度.312.4.4语义信息新鲜度.322.4.5其他性能指标.323语义认知网络参考架构.333.1从语义通信向语义认知网络的演进趋势.333.2语义认知网络的组成.35

5、3.2.1面向网络的语义表征.363.2.2边缘计算和存储服务单元.363.2.3全局知识与模型库.373.2.4私有知识与模型库.373.2.5用户终端.373.2.6语义识别器.373.2.7语义解释与还原器.383.3语义认知网络架构.383.3.1基于联邦边缘智能的语义认知网络.383.3.2人工智能模型驱动的语义认知网络.403.3.3分布加集中处理协同的编排式语义认知网络.413.3.4基于感算通融合的语义认知网络架构.443.3.5基于云边协同的分层合作推理语义认知网络.463.4语义认知网络性能评估.484语义认知网络的应用需求与典型业务.514.1自动驾驶.514.2远程监测

6、.534.3元宇宙.544.4故障检测.56IVIMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group4.5情感与思想智能交互.574.6触觉互联网.584.7通感融合.604.8全息通信.614.9语义认知网络的应用前景.635语义通信和语义认知网络的发展趋势与开放性问题.645.1感-算-通-学深入融合的多层优化与实现.645.2多学科领域不断融合和演进的基础理论与关键技术.655.3基于“语义”的空天地一体化万物无缝智联生态构建.655.4分布加集中的云边知识协同更灵活、更敏捷、适配差异化网络业务.655.5构建基于语义的内生安全体系,保障用户数据的安全性.

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本文主要介绍了语义通信和语义认知网络的概念、研究动机、国内外研究现状、基础理论、关键技术、参考架构、应用场景以及发展趋势。文中指出,语义通信和语义认知网络旨在通过理解信息中的语义,实现更高效、更智能的通信,是实现6G网络智能的重要技术之一。文中详细阐述了语义信息的数学表征方法,语义通信的要素,以及基于经典信息论、策略语义通信理论、通用语义通信理论、深度学习的语义编解码技术等语义通信的基本理论与框架。同时,文中还介绍了语义认知网络的组成、架构以及性能评估方法,并探讨了语义认知网络在自动驾驶、远程监测、元宇宙等典型业务中的应用需求和解决方案。最后,文中指出语义通信和语义认知网络的发展趋势和面临的开放性问题,为未来研究提供了方向。
语义通信如何实现高效信息传输? 语义认知网络如何保障用户数据安全? 6G时代,语义通信将如何改变人类生活?
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