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Cho Youngman-Remote SensingSAR Satellite Imagery Analysis and Utilization System Using Deep Learning Model.pdf

上传人: 2*** 编号:140357 2023-08-31 20页 1.36MB

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Youngman ChoSPH公司自2009成立以来,不断扩展其业务范围。2011年成为Google Maps的最佳全球合作伙伴,2013年成为Google Maps的优先合作伙伴,并与SuperMap签订独家分销协议,2018年与DigitalGlobe合作,2023年与SnowFlake和BrightData建立合作伙伴关系,同时也与Monday.com和Tableau合作。公司专注于利用深度学习模型分析远程感知/合成孔径雷达(SAR)卫星影像,提供卫星影像分析与利用系统。该系统使用微波作为主动电磁波雷达传感器,通过SAR获取影像信息,并利用训练数据和损失函数生成地理对象检测模型。这些技术在政府、商业、研发行业中得到应用,例如监控森林火灾、车辆控制、水流管理等。此外,公司还提供卫星影像的深度学习利用服务,如船舶、风车、洪水等的地理对象检测,并可用于非法捕鱼、海洋污染监测、自然灾害分析等领域。通过SuperMap和MapboxGL等技术,公司能够实现卫星影像分析数据的视觉化。
"SPH公司的发展历程是怎样的?" "深度学习模型如何应用于遥感/SAR卫星影像分析?" "SPH公司的卫星影像分析与利用系统有哪些应用场景?"
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