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PCI Express HW Fault Management RAS Solution Implementation considerations in Metas AI-ML Training Clusters.pdf

上传人: 2*** 编号:139926 2023-08-27 12页 915.25KB

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本文主要探讨了Meta公司在AI/ML训练集群中实施PCI Express硬件故障管理(RAS)的解决方案考虑。文章首先概述了AI/ML集群的30,000英尺视角和平台视图,然后详细介绍了PCIe层次结构,包括其各个组成部分,例如根端口、PCIe交换机、下游端口和设备等。文章还讨论了PCIe设备层次结构带来的平台故障爆炸半径的增加,并介绍了PCIe故障域和覆盖范围,包括错误类别、错误类型和故障覆盖(RAS特性)。最后,文章提出了在开发AI/ML集群时考虑使用所有可用的PCIe Express RAS特性,投资于开发诊断、补救和修复解决方案,以及与OCP硬件故障管理子项目合作,定义健壮的PCIe Express故障处理解决方案等建议。
"AI/ML集群中的PCIe故障管理策略是什么?" "如何在Meta的AI/ML训练集群中实现PCIe硬件管理?" "PCIe硬件故障对AI/ML集群的影响及应对措施有哪些?"
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