曾志明-空间数据中台助力行业数字化转型.pdf

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1、P1空间数据中台助力行业数字化转型空间数据中台助力行业数字化转型曾志明（攀爬）阿里云行业解决方案研发部2022年7月1日P2 曾志明，花名：攀爬 中科院地理所GIS专业博士，多年从事GIS基础软件研发 测绘类正高级工程师，所参与研发产品多次获得国家科技二等奖、北京市科技一等奖、GIS行业特等奖 2021年4月加入阿里，任阿里云智能-行业解决方案研发部-空间数据中台研发负责人自我介绍P3从信息化建设到数字化转型为什么需要空间数据中台空间数据中台是什么典型应用场景目录P4P4从信息化建设到数字化转型从信息化建设到数字化转型1P5IT时代信息化建设业务数据化DT时代数字化转型数据业务化从信息化建设到

2、数字化转型P6全量的数据汇聚 原有业务系统 新增IoT设备数据 标准化的数据治理 统一的数据标准和数据模型 数据质量管控 数据血缘追溯面向业务的数据开发 基于SQL的开发 可视化、标签的开发 以API的方式提供服务不断增值的数据资产 数据资产全貌和检索 面向运营的数据资产管理数字化转型的特点和要求P7组织重视战略高度组织结构组织文化技术保障数据中台咨询培训实施过程应用场景持续改进数字化转型的成功要素P8P8为什么需要空间数据中台？为什么需要空间数据中台？2P9通用GIS技术 GIS基础软件（GIS引擎）空间数据库技术空间数据业务系统 土地储备系统 规划系统 建设用地系统 空间数据信息整合系统

3、一张图 共享平台 时空云平台 国土空间基础信息平台 地理空间领域的信息化建设P10是一个固化系统 面向特定领域数据，无法适应未来新增加的数据类型要求 面向特定功能主题，不能满足动态变化的业务需求 代码固化，按项目开发，成本居高不下数据治理过程不可见 C/S工具线下治理，缺乏基于数据标准和数据模型的强约束机制 依赖专业技术人员/公司的经验和责任心，业务人员很难参与管控 缺少数据血缘追溯，难以保证计算结果质量和快速定位解决问题侧重数据共享，数据资产视角不足 数据融合不足，没有有效贯通，无法发挥更大价值 缺乏数据资产运营的完整链路（看、选、用、治、评）传统空间信息整合系统所面临的挑战P11面对数字化

4、转型，空间数据中台应运而生空间信息系统助力空间领域的数字化转型数据持续融合发挥更大价值横向拉通不同空间业务系统的数据仅满足特定范围需要空间数据中台P12P12空间数据中台是什么？空间数据中台是什么？3P13空间数据中台是什么？空间能力与数据中台的有机结合提供了空间数据的接入、标准、质量、建模、开发、服务、资产等全链路、一站式的Web开发平台空间领域数字化转型的技术平台P14空间数据中台不是什么？不是GIS基础软件（GIS引擎）不是空间数据库但会用到GIS的能力但会用到空间数据库PostGIS Ganos不是空间大数据平台（Hadoop/Spark）不是也不取代各类已有空间业务系统但可以基于空间

5、大数据平台但能汇聚已有系统数据，并使之增值P15空间数据中台在整体大图中的位置空间相关业务系统前端GIS组件空间相关业务系统前端GIS组件空间相关业务系统前端GIS组件空间数据中台空间数据标准/质量/建模/开发/融合GIS引擎空间数据库空间大数据平台空间数据同步空间服务API供数数据数据供数供数P16空间数据中台核心模块空间数据同步空间数据查询数据标准与质量空间数据建模与融合空间数据服务空间数据资产空间数据开发算子编辑器GeoSQLP17空间数据同步设置空间数据源设置空间字段数据同步任务数据同步任务P18空间数据查询地图预览与查询空间元数据查询空间SQL查询P19数据标准与质量数据质量需求数据

6、质量需求业务规则和数据标准数据质量维度数据质量规则数据质量约束数据质量监控规则数据质量评价指标准确性要求唯一性要求一致性要求完整性要求时效性要求规范性要求业务规则业务指标标准数据元标准参考数据标准数据质量检查数据质量分析报告数据质量分析数据质量分析数据质量分析数据保障数据质量管控数据质量管控数据提升自上而下的质量管控闭环P20数据标准与质量标准设计数据字典质量规则质量报告P21空间数据开发（GeoSQL）P22算子编辑器布局空间数据开发（算子编辑器）支持多GIS引擎算子混编 SuperMap算子Ganos算子 字段级数据血缘超图引擎算子开源GIS引擎算子多GIS引擎算子混编字段级数据血缘开源G