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通过统一的特征存储加速收视率角色的开发.pdf

上传人: 2*** 编号:139149 2023-06-04 9页 1.43MB

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DIRECTV通过采用名为Newton的统一特征存储数据库,进入了媒体消费新时代。该数据库整合了客户360度视图,涵盖了用户在DIRECTV.com上的互动、账单、销售点、活跃订阅、市场营销和客户服务中心等多个接触点的数据。超过1000个客户属性从所有业务领域汇集,加速了机器学习和分析流程。Newton的应用案例包括特征建模、流媒体数据处理和批量SQL作业。特征创建和发布的流程自动化,以及模型注册表和远程项目仓库的建立,提高了工作效率。此外,Newton支持流媒体行为特征的工程化,平衡了用户观看行为的季节性和时效性,进而促进了观众画像的探索和训练。通过Databricks的批量评分和部署工作流程,Newton帮助DIRECTV在企业细分市场(如高LTV目标群体“Golden Generation”)和观众画像(如“Sports Fanatics”)中实现业务可定位性,并创建个性化的沟通信息。
"DIRECTV如何利用统一特征存储加速观众个性化发展?" "如何通过Newton数据库为DIRECTV创造和管理观众个性化特征?" "DIRECTV如何运用机器学习与分析加速新媒体时代观众体验优化?"
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