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HotChips_AI_Keynote_V1.5.1_Final.pdf

上传人: 2*** 编号:136750 2023-08-03 104页 80.25MB

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本文主要讨论了如何通过系统集成来推动人工智能的发展。文章首先回顾了计算技术的发展历程,从ENIAC到智能手机,计算能力不断提升。接着,文章指出大数据时代数据量的爆炸性增长,尤其是非结构化数据的增加,对传统的数据处理方式提出了挑战。文章强调,机器学习和人工智能技术的发展,尤其是深度学习,需要更强大的计算能力。为此,文章提出了一种新的计算架构——学习计算机,它能够处理非结构化数据,并从数据中学习。文章还讨论了如何通过系统集成来提高计算效率,包括优化数据中心的架构,改进通信技术,以及开发新的算法和编译器技术。最后,文章展望了未来计算技术的发展方向,包括更高效的并行计算架构,更灵活的计算资源配置,以及更强大的编译器技术。
人工智能如何改变天气预报? 深度学习在气候科学中的应用有哪些? 未来计算架构如何适应AI需求?
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