2023虚拟数字人行业市场规模、产业链及发展趋势分析报告.pdf

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1、2023 年深度行业分析研究报告 目录 目录 一、数字人行业概述.1 二、数字人行业驱动因素.3 三、数字人市场规模.5 四、发展方向、进程及竞争格局.7 五、数字人产业链.9 六、数字人行业相关公司.15 六、AI 赋能，进入“数智人”新阶段.16 七、数字人行业发展趋势.23 1/25 行业研究报告 慧博智能投研 一、数字人行业概述一、数字人行业概述 1.数字人定义及分类数字人定义及分类数字人即虚拟数字人，指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物，也被称为虚拟形

2、象、虚拟人等。虚拟数字人最早起源于影视行业，后逐渐拓展到泛娱乐、电商、营销、企业服务等多领域，目前仍旧处于发展初期阶段。根据相关预测，2023 年我国虚拟数字人的市场规模有望达到 2700 亿元。低成本的虚拟数字人解决方案逐步进入市场，受众范围有望快速扩大。此前数字人的制作、运营成本高，因此主要受众为大型企业、机构。而随着数字人相关技术逐渐标准化、模块化，除了满足大型客户的定制化需求，面对中小型商户的标准化数字人解决方案也逐步出现，使用价格大幅降低。AI 技术突破，虚拟数字人进入新发展阶段，由“数字人”变成“数智人”，交互能力上台阶。2.数字人发展阶段数字人发展阶段早在上世纪 80 年代虚拟数

3、字人概念开始出现，当时在音乐领域萌芽，虚拟人生成技术以绘制为主。自2000 年起，受益于传统手绘方式逐渐被 CG、动作捕捉技术取代，虚拟数字产业正进入产业化探索阶段。2/25 3.数字人分类数字人分类（1）从驱动的方式来对虚拟数字人进行分类，可分为真人驱动型和智能驱动型）从驱动的方式来对虚拟数字人进行分类，可分为真人驱动型和智能驱动型真人驱动型虚拟数字人：主要原理是真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行交互。智能驱动型虚拟数字人：通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的

4、输出文本，然后驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。该人物模型是预先通过 AI 技术训练得到的，可通过文本驱动生成语音和对应动画。未来随着人工成本的逐渐攀升、以及人工智能技术的持续进步，智能驱动型的虚拟数字人预计将成为行业趋势。（2）从商业化和应用场景来区分，可分为：内容）从商业化和应用场景来区分，可分为：内容/IP 型、功能服务型、虚拟分身型型、功能服务型、虚拟分身型内容/IP 型主要应用于影视、文娱、市场营销等场景，功能服务型主要应用于行业服务场景（电商、金融、教育、医疗、文旅等行业），这两种类型虚拟数字人更多是面向 B 端；虚拟分身类型数字人除了面向 B 端的应用，C 端

5、用户也会有制作虚拟形象的需求，用于虚拟空间中的形象分身和代理（例如在虚拟社交平台）。FZhUZYkWeX5XiXZYkW8Z8O9R7NsQnNoMtQkPmMtOeRmNpN9PrQmMMYqRzQMYsRsO 3/25 二、二、数字人数字人行业行业驱动因素驱动因素 1.政策：政策：政策鼓励虚拟数字人发展政策鼓励虚拟数字人发展 为促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局，我国鼓励数字人发展。数字人作为一个跨技术的衍生物，涉及元宇宙、人工智能、数字视觉、移动通信（5G）、虚拟现实设备（VR）、软件等领域，行业主要相关政策如下：2.经济：经济：数字经济发展稳中向好数字经济发展稳中向好 目前，我

6、国已形成了横向联动、纵向贯通的数字经济战略体系。数字经济作为国民经济的“稳定器”“加速器”作用更加凸显。产业数字化继续成为数字经济发展的主引擎。虚拟数字人被广泛应用在数字化产业和产业数字化中，包括金融业、文旅业、服务业领域，近年来，中国数字经济呈现持续稳定健康发展的良好态势，为虚拟数字人行业提供了良好的宏观经济环境。4/25 3.社会：社会：老龄化加剧用工成本增长老龄化加剧用工成本增长 随着经济的发展，我国人口红利优势急速消退，老龄化程度的加深也使得劳动力供给的紧张局面持续加剧，用工成本不断增长。2022 年全国 65 岁及以上人口 2.10 亿人，比上年增加 922 万人，占比 14.9%，