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5.赵兵《社交媒体大数据赋能城市绿化健康协同高质量发展》.pdf

上传人: 2*** 编号:134896 2023-07-08 26页 3.97MB

1、赵兵 南京林业大学风景园林学院 教授 国家公园研究中心主任社交媒体大数据赋能城市绿化高质量发展2023年度跨界融合创新应用合作发展大会2 0 2 3 跨界融合创新应用合作发展大会报告目目录录1 社交媒体及社交媒体数据、数据挖掘与分析2 社交媒体大数据在城市可持续发展中的应用3 社交媒体大数据赋能城市绿化高质量发展 3.1 作为评估绿地访问的指标来分析绿地使用的驱动机制 3.2 评估城市绿色空间对居民情绪健康的影响4 研究展望2 0 2 3 跨界融合创新应用合作发展大会报告1 社交媒体及社交媒体数据、数据挖掘与分析2 0 2 3 跨界融合创新应用合作发展大会报告社交媒体数据包含大量语义信息,包括

2、文本、图片、语音、签到记录等。由于大量社交媒体数据使用位置感知技术(例如GPS,WiFi定位,蓝牙定位等)进行地理参考,蕴含丰富的时空、语义信息的特点,为研究居民行为和城市空间提供了重要机会。1 社交媒体与社交媒体数据、数据挖掘与分析 社交媒体社交媒体(social media)是基于Web2.0技术,允许用户创建个人档案,生成个性化内容、分享并传播信息的网络平台和网络应用的统称。由于社交媒体同时具有媒体属性和社交属性,他们的出现使得人们的信息获取方式以及沟通交流方式都发生了显著的变化。社交媒体生活服务旅游服务 社交媒体数据微博、微信、知乎美团、大众点评携程、马蜂窝旅游图片来源:2 0 2 3

3、 跨界融合创新应用合作发展大会报告1 社交媒体概念辨析、数据挖掘和分析 数据挖掘与分析定位信息时间与内容数据清洗数据爬取数据分析传统休闲访问数据往往受到时空上的限制,如访客调查和现场计数既昂贵又耗时。社交媒体数据能够捕捉到人类活动的聚集模式,也可以获取基于众包地理空间的数据并使用自然语言处理(NLP)技术来分析人类社会活动:探索居民的时空行为挖掘游客的行为偏好探索用户的情绪感知等等筛除无效数据数据重复的数据单词太少的帖子表情符号缺乏个人意见的帖子2 0 2 3 跨界融合创新应用合作发展大会报告2 社交媒体大数据在城市可持续发展中的应用2 0 2 3 跨界融合创新应用合作发展大会报告2 社交媒体

4、大数据在城市可持续发展中的应用图片来源:Rositsa T.Ilieva and Timon McPhearson(Nature Sustainability)环境可持续性人们是如何使用和感知城市自然的?哪些特征使开放的公共空间取得成功?哪些公园和绿地最受欢迎?公共健康社区是如何应对自然灾害的?哪些大都市地区最容易患抑郁症?社会公平哪些城市地区容易发生犯罪?人们如何看待空间隔离的问题?城市流动人们的日常出行轨迹是什么?经济发展水质是否影响旅游业?有证据表明,社交媒体数据有望解决可持续性研究的五个既定领域的关键问题,如:2 0 2 3 跨界融合创新应用合作发展大会报告2 社交媒体大数据在城市可持

5、续发展中的应用社交媒体大数据支持对人类社会活动的研究u 从长期的社交媒体数据中挖掘有研究意义的场所,例如办公室、购物场所和旅游目的地等(Gonzalez et al.2008)u 结合个人社交媒体数据和土地使用数据,采用时空聚类方法来推断个人在城市街区水平上访问最多的位置,然后标记出日常的人类活动(Huang et al,2014)社交媒体大数据推断城市土地利用情况u 通过分析城市地区社交媒体活动的相似性,Fras-Martnez等学者开发了一种自动的无监督学习方法以区分土地利用类型(包括商业、住宅、休闲、工业等)。u 利用社交媒体数据提取六种类型的人类活动并检测到活动热点以及他们的全市动态(

6、Zhou and Zhang,2016)通过社会媒体数据+其他源数据,如GIS、移动电话和旅游调查,可以分析出更详细的城市功能信息,促进人类和城市的研究,揭示出人类活动模式和城市基本形式的潜在联系。2 0 2 3 跨界融合创新应用合作发展大会报告2 社交媒体大数据在城市可持续发展中的应用评估大事件及气候变化对居民情绪健康的影响Zheng siqi教授团队借助社交媒体大数据和自然语言处理技术,发表 新冠肺炎大流行期间表达情绪变化的全球证据:新冠肺炎疫情引发全球居民情绪显著下降,并在随后出现了不对称的缓慢复苏:在新冠肺炎确诊病例较多或管控较为宽松的国家,居民的情绪下降幅度更大,而政府效率较高的国家

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本文主要探讨了社交媒体大数据在城市绿化高质量发展中的应用。作者赵兵,南京林业大学风景园林学院教授,国家公园研究中心主任,通过大量实验和统计分析,展示了社交媒体数据在评估绿地访问、城市绿色空间对居民情绪健康影响等方面的潜力。 关键数据包括:社交媒体数据包含文本、图片、语音、定位信息等,使用位置感知技术,蕴含丰富的时空、语义信息;社交媒体大数据支持对人类社会活动的研究,如办公室、购物场所和旅游目的地等;微博、微信、知乎等社交媒体平台,以及美团、大众点评、携程等生活服务、旅游服务网站的数据,为城市研究提供重要机会。 作者选取长三角城市群内的68个国家森林公园作为研究样地,通过分析社交媒体带有位置信息的评论数据,发现丰富的水上活动、高植被覆盖、高可达性和交通便利能够显著提高国家森林公园的游客访问量。同时,城市公园的NDVI与居民的表达幸福感呈正相关,水体和绿色质量对幸福感也有正面影响,而不透水土地比例和地表温度则与幸福感呈负相关。 研究展望方面,社交媒体大数据不会取代传统测量方法,而是成为补充,为跨学科研究提供有用的额外数据源。基于社交媒体的数据能够提供方便和廉价的大样本,并在时间和空间上进行跟踪,弥补小样本和不充分的测量等限制。未来研究将结合传统数据测量方法和社交媒体大数据,对蓝绿空间规划进行更精细化的评估。
"社交媒体大数据如何推动城市绿化高质量发展?" "城市绿色空间对居民情绪健康的影响有哪些新发现?" "未来风景园林研究将如何利用社交媒体大数据?"
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