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算力行业深度之“云基建”:AI浪潮持续催化云端配套升级加速-230730(78页).pdf

上传人: 门****树 编号:134759 2023-08-01 78页 4.27MB

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1、 电子电子|证券研究报告证券研究报告 行业深度行业深度 2023 年年 7 月月 30 日日 强于大市强于大市 公司名称公司名称 股票代码股票代码 股价股价 评级评级 寒武纪-U 688256.SH 人民币 169.42 买入 海光信息 688041.SH 人民币 59.15 买入 通富微电 002156.SZ 人民币 23.36 买入 朗科科技 300042.SZ 人民币 33.28 买入 德明利 001309.SZ 人民币 73.50 买入 工业富联 601138.SH 人民币 23.25 买入 资料来源:Wind,中银证券 以2023年7月26日当地货币收市价为标准 相关研究报告相关研究

2、报告 半导体设备零部件行业点评半导体设备零部件行业点评20230724 算力行业深度之算力行业深度之 PCB20230710 半导体设备零部件行业事件点评半导体设备零部件行业事件点评20230702 中银国际证券股份有限公司中银国际证券股份有限公司 具备证券投资咨询业务资格具备证券投资咨询业务资格 电子电子 证券分析师:苏凌瑶证券分析师:苏凌瑶 证券投资咨询业务证书编号:S1300522080003 算力行业深度之“云基建”算力行业深度之“云基建”AI浪潮持续催化,云端配套升级加速 本篇是我们本篇是我们 AI 算力系列之“云基建”篇章,我们重点讨论了在算力系列之“云基建”篇章,我们重点讨论了在

3、 AI 浪潮持续浪潮持续催化下,以服务器为核心的云端配套升级及硬件迭代更新趋势。看好催化下,以服务器为核心的云端配套升级及硬件迭代更新趋势。看好 GPU 国国产替代进程加速,存储模组受益于产替代进程加速,存储模组受益于 AI 边际增量及周期弹性,新平台下边际增量及周期弹性,新平台下 PCB及服务器代工领域相关投资机会。及服务器代工领域相关投资机会。支撑评级的要点支撑评级的要点 大模型引领大模型引领 AI 商业化进程,轻量化应用向终端蔓延商业化进程,轻量化应用向终端蔓延:从算力来看,OpenAI ChatGPT 从 2 代-3 代的升级,其参数数量升级趋势从 15 亿增长至 1750亿级别。参数

4、规模越大,也意味着算力负担越重,算力瓶颈将成为 AI 商业化进程必须解决的核心问题,为此云端和边缘侧正协同发力。同时,自 ChatGPT 正式发布以来,国内国际市场 AI 算力投资均表现亮眼。我们认为 AI 算力板块目前正处于分化调整阶段,伴随经济基本面的边际改善以及政策面的持续推出,AI 算力板块有望再度迎来布局良机。高算力芯片引巨头加码,国产高算力芯片引巨头加码,国产 AI 芯片加速推进芯片加速推进。算力需求引巨头加码,英伟达订单持续超预期,WSTS 预计 2025 年 AI 芯片市场规模有望达到726 亿美元。我们认为,受美国对中国 GPU 芯片出口管制影响,国产 AI芯片替代进程将快速

5、推进,同时,在英伟达 GH200、AMD MI300 带来“超异构计算”概念下,先进封测及制造产业链的协同发力值得关注。DDR5 渗透率盼加速,渗透率盼加速,HBM 助推助推 AI 算力突破存力瓶颈。算力突破存力瓶颈。在未来 AI 模型逐渐复杂化趋势下,算力推动存力逻辑进一步兑现,以 DDR5、HBM 为代表的高性能存储有望拓展其边际空间,根据我们的预测到 2026 年 HBM市场规模有望达 149 亿美元,较 2022 年有 3 倍之余的增长。我们认为随着 AI 服务器整体出货量持续增长以及国内数据中心的持续建设,服务器DRAM、固态硬盘用量激增,存储有望走出周期底谷,相关厂商均有望受益。A

6、I+EGS 新平台推动数通市场新平台推动数通市场 PCB 及代工快速放量。及代工快速放量。在AI+EGS 助推下,数通用板进一步迈向高多层、低损耗,更窄线宽线距带来的工艺难度升级推动单机价值量倍增。我国是 PCB 产业全球重要生产基地,有望在本轮“算力基建”中深度受益。同时,算力+新平台亦将推动其服务器代工领域实现增长。投资建议投资建议 我们认为本轮 AI 驱动的云端建设有望开启半导体下一个高景气周期,相关产业链将充分受益于本次“算力基建”浪潮。推荐:推荐:1)AI 算力链:寒算力链:寒武纪、海光信息、通富微电;武纪、海光信息、通富微电;2)存储:朗科科技、德明利;)存储:朗科科技、德明利;3

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本文主要内容为中银证券对电子行业的研究报告,包括寒武纪、海光信息、通富微电、朗科科技、德明利、工业富联六家公司的投资评级和分析。报告指出,随着人工智能和自动驾驶技术的发展,算力需求日益增长,带动相关产业链快速发展。寒武纪作为国内领先的人工智能芯片设计厂商,有望受益于人工智能和国产替代的发展趋势。海光信息是国内少数具有高性能服务器CPU设计能力的厂商之一,其产品有望在服务器国产化进程中发挥重要作用。通富微电作为全球封测代工领域龙头,将直接受益于全球算力需求上涨。朗科科技作为存储解决方案提供商,将受益于“东数西算”工程和存储安全需求。德明利主营存储主控芯片设计,有望在存储行业中发挥重要作用。工业富联作为全球知名电子设备产品智能制造服务商,与北美云计算龙头英伟达合作密切,有望持续受益于AI服务器的需求增量。
AI芯片国产化进程如何? 如何看待中美科技竞争下的CPU市场? 先进封装技术在AI芯片中的应用前景如何?
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