2023AI+电力行业市场现状、应用场景及发展趋势分析报告.pdf

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1、2023 年深度行业分析研究报告 目录 目录 一、市场现状.1 二、产业变革梳理.4 三、驱动因素.6 四、应用场景.10 五、AI+电力主要研究方向.11 六、产业进展.15 七、相关企业.19 八、发展趋势.22 九、参考研报.27 1/27 行业研究报告 慧博智能投研 一、市场现状一、市场现状 1、ChatGPT 催化?催化?AI+场景应用深化，场景应用深化，AI 在电力环节落地能力获得突破在电力环节落地能力获得突破过去制约?AI 发展的因素一直都是和场景的结合应用，业界一直在为没有找到收入足以覆盖研发、算力等成本的应用模式而苦恼；另一方面，市场也在期待一个更通用的?AI 模型的出现。C

2、hatGPT 的出现在应用侧展现了一条通用化的路径，完美解答了商业模式与通用大模型两个问题。在此基础上，AI+场景的应用或将迎来爆发。相比传统?AI 算法，GPT 模型的区别在于通过海量参数，进一步提升了模型的精确度。初代的?GPT 模型参数是?1.17 亿，而?GPT2 的模型有?15 亿个参数，参数增加了?10 倍之多。第三代的?GPT3 模型，参数达到了?1750 亿，是?GPT2 参数的?100 倍。正是由于参数的指数级提升，使得模型的使用效果大幅提升。而此类参数上亿的模型，通常称之为“大模型”。GPT 模型能够生成连贯和语法正确的文本，已被用于广泛的自然语言处理任务，包括语言翻译、文

3、本补全和文本生成。AI在电力多个环节助力降本增效，稳定性与智能化是寻找电力 AI 场景的主线。对于整个电力体系来说，在发输变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等软件需求，AI 的接入有望帮助多个环节实现效率的提升。从另一个方面讲，电网是一个以稳定与安全为第一位的体系，AI 在电力体系的落地是一个相对谨慎的过程，需要去找一些对于主网运行影响不大，同时智能化之后降本增效较为明显的领域。这主要涉及两大方向，和下游用电相关的虚拟电厂和电力交易，以及和检测相关的智能化巡检。2/27 2、AI 助推电力?助推电力?IT 加速发展，多个细分领域迎来变革机遇加速发展，多个细分领域迎来变革机遇人工智能赋能新

4、型电力系统下新能源发电、变电、调度、配网、安监、营销、基建以及企业经营管理等领域业务智能化应用，将有效推进新型数字基础设施建设，助力新型电力系统智能化发展人工智能赋能新型电力系统下新能源发电、变电、调度、配网、安监、营销、基建以及企业经营管理等领域业务智能化应用，将有效推进新型数字基础设施建设，助力新型电力系统智能化发展。基于云平台、深度学习框架以及图像识别、语音识别、自然语言处理等?AI 技术能力，电力企业可以进行专业化模型训练和智能化分析以及诊断服务，包括：提供精准的能源需求预测，帮助企业制定更加科学合理的能源调度方案，避免因能源短缺或过剩而造成的浪费和损失；对电力系统进行实时监测和优化，

5、提高电力系统的稳定性和安全性，降低事故风险；提高电力设备的维护效率和准确性，降低设备故障率，从而降低维护成本和提高设备使用寿命。大模型将电力领域作为重点垂直细分领域大模型将电力领域作为重点垂直细分领域。以华为华为为例：大模型方面：盘古 CV 大模型在无人机智能电力巡检方面取得了较好成绩，模型开发维护成本降低 90%；与中科院自动化所合作即将发布的智能决策大模型，在出力预测、电网智能调度方面也有突破。硬件及平台：华为基于昇腾 AI 为业界提供的人工智能基础软硬件平台，包括 Atlas 系列硬件、异构计算架构 CANN、全场景 AI 框架昇思 MindSpore、TV8ZrZiXiYpNsQqN6

6、MdNbRmOpPpNmPjMoOtOkPpNuM6MnPqQMYoNyQxNmNrR 3/27 昇腾应用使能 MindX 以及一站式开发平台 ModelArts 等，打通从训练到推理的整个流程，构建云边端协同的电力智能平台。阿里的阿里的“通义千问通义千问”大模型也将电力作为首批应用场景之一大模型也将电力作为首批应用场景之一。2023 年 4 月 26 日阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，优先为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持。该计划首批将推动“通义千问”大模型在油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信 7 个不同行业的落地应用，共同打造产业生态。因此，随着大模型的不断完善和成熟