玄讯：AI数据智能应用需求白皮书-AI数据智能驱动未来创新之路（2020）（33页）.pdf

1、AI数据智能驱动未来创新之路玄讯FMCG俱乐部ContentsAI“数据智能”的诞生011.1 AI“数据智能”的涵义1.2 数据智能与人工智能1.3 数据智能所呈现的三大特征1.4 从企业数字化转型阶段理解“数字智能”1.5 AI“数据智能”提出的背景（1）政府利好政策推动了数据智能时代的到来（2）数据的积累与人工智能的深入应用AI数据智能的行业应用需求及价值022.1 医疗行业：数据智能助力看病更高效2.2 互联网电商：数据智能助力精准营销2.3 金融行业：数据智能助力精细化管理企业在布局AI数据智能时的建议044.1 大处着眼：采用战略方法评估AI数据智能（1）快消零售行业在消费场景环节

2、的数据智能 应用需求及价值（2）快消零售行业在运营管理环节的数据智能 应用需求及价值（3）快消零售行业在生产制造环节的数据智能 应用需求及价值AI数据智能+快消零售033.1 快消零售行业衍生数据智能应用 需求的背景3.2 快消零售行业所衍生的数据智能 应用需求及价值4.2 小处着手：建立数据智能人才中心，简化技术扩展工作4.3 转变工作方式：重新思考数字时代的 工作方式Foreword自从2012年深度学习在图像和语音方面产生重大突破后，人工智能便真正具备了走出实验室步入市场的能力，2016年AlphaGo的胜利再次引爆行业，成功唤起了市场的兴趣，时至今日，人工智能的商业化得到了长足发展，在

3、金融、互联网、企服等领域纷纷落地开花，同时也真正意义上衍生出了一套完整的产业链。AI产业链可以分为基础层、技术层和应用层，基础层按照算力、数据和算法再次划分，对整体上层建筑起到支撑作用；技术层根据算法用途分为计算机视觉、智能语音、自然语言处理等，是AI最引人注目的环节；应用层则按照不同场景的需求定制开发专属服务，辅助智能决策，是AI真正赋能行业的方式。目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟，随之而来的是应用层面的发展和进阶，即人工智能真正赋能行业，深化数据运用和分析，实现数据智能决策，反哺商业发展。数据智能俨然已经成为当前人工智能追求与发展的高阶目标。玄讯智研中心继2019

4、年重磅推出2019年最新快消终端智能商业落地白皮书之后，继续加强对人工智能和快消行业相结合的关注，再次挖掘人工智能的进阶阶段-数据智能，探索数据智能的行业需求及其应用价值和未来趋势。01AI“数据智能”的诞生The birth of AI data intelligenceAI“数据智能”的诞生1.1 AI“数据智能”的涵义人工智能作为新基建的一部分，在成为国家的一个重要战略之后，再次推起了一波高潮。在疫情期间，人工智能帮助抗击疫情也做出了贡献，但是我们看到的总归是行业的一隅，整个人工智能行业现在的发展趋势如何？所谓数据智能，是数字经济和人工智能发展的高级阶段，是由“数据算力+算法”定义的智能

5、化决策。数据智能以数据为关键生产要素，以AI数据智能分析和市场预测为主要生产和服务方式，以满足消费者个性化需求为终极价值追求方向。2012年-2016年期间人工智能行业不断优化算法增加深度神经网络层级，利用大量的数据集训练提高算法精准性，ImageNet开源的1400多万张训练图片和1000余种分类在其中起到重要作用，为了继续提高精准度，保持算法优越性，市场中产生了大量的标注数据需求，这也催生了AI基础数据服务行业的诞生。时至今日，人工智能的算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，随着AI行业商业化发展，更具有前瞻性的数据智能决策辅助个性化服务需求成为了主流。那么AI数据智能是什么？经过玄

6、讯智研中心研究，我们认为：玄讯FMCG俱乐部051.2 数据智能与人工智能我们将数据智能定义为人工智能的一种能力 进行推理，记忆信息，开展学习，通过数据发现技术挖掘新的洞察。数据智能由人工智能工具负责指导，只需最少程度的例行人为干预。运营方式的转变增强了人类能力，减少了人为错误，提高了效率，同时实现了数字化运营和创新。实现数据智能需要以下四个步骤：举个例子，日常我们在淘宝上浏览了一些特定的物品之后，那么它首页的banner以及下面的一些猜您喜欢都会推荐你刚刚浏览过的同类商品或相关商品。这就是基于客户数据进行个性化的商品推荐和促销方案。那么其背后是通过何种机制来实现这种智能推荐来进行提升销量和留