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Talkingdata:安全智能数据收集探索实践(26页).pdf

上传人: 科*** 编号:13262 2020-08-01 26页 15.81MB

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本文主要讨论了移动端数据收集、处理、存储和传输的安全性和实践方法。关键点包括: 1. 移动端发展趋势:Android和iOS系统演进,移动设备数量比例; 2. 数据安全实践:国内外数据信息安全规范要求,移动端数据存储传输安全措施; 3. SDK功能分类:基础能力类和场景融合类,第三方数据统计分析服务; 4. 数据处理流程:Collect-Ingest-Prepare-Act-Stream等环节的安全管控; 5. 数据存储加密实践:动态秘钥分存机制,例子说明如何实现多人控制保险柜; 6. 数据传输加解密实践:算法选择(如AES、RC4、Blowfish等),加密类型和实现方式,以及应用场合。 文中提到的核心数据包括:移动端数据量、数据大小、加密算法速度和安全性评价等。
"移动端数据安全如何保障?" "如何实现移动端数据收集与处理?" "国内外数据安全规范有哪些差异?"
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