普华永道：中国公路货运行业智慧安全白皮书（23页）.pdf

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1、中国公路货运 行业智慧安全 白皮书 2目录 目录 报告摘要4 货运安全趋势洞察与经济效益影响分析5 中国公路货运安全总体趋势6 公路货运事故分布特点7 安全风险带来的经济效益影响分析9 货运安全风险的原因分析10 直接原因：事故归因相关性分析12 管理原因：精细化运营体系的缺失13 行业建言15 短期建议：借力数字化技术，提升智慧安全管理水平16 中长期发展：完善精细化运营体系，推进风险管控措施落地19 产业链共赢：加速上下游生态协作，共建行业安全管理体系21 课题组3 课题组 课题课题负责人负责人 金军中国汽车管理咨询主管合伙人 联合负责人联合负责人 陈立宁G7 副总裁 陈林中国交通报社董事

2、、副总编辑 课题顾问课题顾问 蒋逸明中国汽车管理咨询合伙人 孙方圆G7 首席内容官 胡方俊中国交通报社交通发展改革研究中心主任 课题组课题组成员及执笔成员及执笔人人 刘恬恬中国汽车管理咨询高级顾问 张岳中国汽车管理咨询高级顾问 张帅G7 品牌经理 4报告摘要 报告摘要 过去十年，在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动 下，我国公路货运行业的规模快速上升。作为最主要的货物流通方式， 截止2019年，我国公路货运量突破416亿吨，货物周转量接近8万亿吨公 里，载货汽车保有量超过1300万辆，已发展成为全球第一大市场。然 而，在市场规模迅速扩张的同时，安全风险居高不下，一直是困扰行业

3、良性发展的痛点。由于我国公路货运市场格局较为分散，数字化水平较 低、企业的精细化管理能力良莠不齐，导致安全风险缺乏全面系统的数 据统计与分析，成为行业长期“免不了”又“看不透”的痼疾，阻碍着我国公 路货运整体运营效率的进一步提升。 随着5G时代的到来，将极大地加速智能物联网的发展和基础算力的提 升，从而推动风险行为的可视化、透明化，使得货运企业借力数字科技 实现智慧安全管理成为可能。为真实、全面地分析我国公路运输安全总 体趋势，战略管理咨询团队与物联网科技公司G7、中国 交通报社联合发布中国公路货运行业智慧安全白皮书，基于普华永 道长期以来对交通运输行业的洞察与G7累积的公路货运大数据，以及

4、2019年超过4,000起事故样本分析，对中国公路货运安全的趋势、原 因、经济效益影响以及解决方案进行了系统研究。通过本报告，普华永 道、G7以及中国交通报社将向行业上下游企业阐明公路货运安全 的现状和事故成因，并围绕如何降低安全风险、改善货车司机生存状 况、提升货运企业精细化运营水平，为行业提供行之有效的建议。 货运安全趋势洞察与经济效益影响分析5 货运安全趋势洞察与 经济效益影响分析 6货运安全趋势洞察与经济效益影响分析 中国公路货运安全总体趋势 在监管标准、安全法规政策不断完善的背景下，近 年来中国公路货运事故数量已得到有效控制，但整 体事故风险依然高发。G7大数据平台显示，截止 201

5、9年，我国的百万公里事故数为3.7起；然而据 美国交通运输部的统计，早在2014年，美国公路 货运百万公里事故数已经降到0.1起左右（图1）。 与此同时，根据行业专家访谈，中国卡车司机死亡 率常年在1左右，与发达市场相比，我国公路货 运行业安全管理提升依然任重道远。 图1：中美百万公里事故数对比（单位：起） 3.7 0.1 中国 （2019年） 美国 （2014年） 信息来源： G7大数据平台，美国交通运输部数据，专家访谈，分析 货运安全趋势洞察与经济效益影响分析7 公路货运事故分布特点 基于G7大数据平台的样本分析，我们将货运事故 进行进一步拆解，发现以下分布特点： 相对于晚上，早上7-9点

6、事故发生的频率更高 数据显示，早上7-9点百万公里事故数高达4.7起 （图2），为一天当中最容易发生事故的时段。 根据调研，大部分货运司机通常于凌晨完成装 车并开始驾驶，到早晨7-9点已连续工作8小时 左右，处于疲倦状态，而该时段通常为通勤早 高峰，道路车辆密度激增，综合导致了事故的 高发率。 图2：百万公里事故数分布（按时间段，单位：起） 4.7 4.3 4.5 3.5 2.4 2.9 信息来源： G7大数据平台，分析 23-5点20-23点17-20点 9-17点7-9点5-7点 国道国道与省道事故数显著高于高速与省道事故数显著高于高速，但后者的事故但后者的事故 程度更为程度更为严重严重