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1、2023 年 数据和 AI趋势报告2023 年数据和 AI 趋势报告制定互连数据策略 需了解的五大趋势打破数据孤岛01迈入开放数据生态新时代拥抱 AI 发展转折点随时随地融入数据洞见了解未知数据202030405您将发现这些趋势中的一些共性，包括对增强统一性和灵活性的总体需求。您还将了解为什么只有结合利用这些趋势才能成功。2023 年数据和 AI 趋势报告简介3您正在参与推动史上最快的创新，迎接前所未有的变革。在您阅读本报告揭示的五大数据和 AI 趋势时，这些趋势的演进方向，以及全球组织对其起到的推动作用，可能会让您大感惊讶。这是因为，我们今天面对的挑战已与一年前不同。消费者的需求、市场条件，

2、以及新的 AI 和机器学习技术都已发生了变化。一起发生变化的，还有我们自己的观点。我们都在管理增加的数据复杂性、寻找新模式、构建新模型、在适当时间向适当人员和应用提供数据，并在符合相关要求的基础上跟踪每个字节的状态。为了发现当前的数据和 AI 趋势，我们与 IDC 携手合作，展开了多项调查研究，研究对象包括全球各行各业的组织。我们还邀请 Google 的技术思想引领者参与了本次研究，以揭示组织在制定数据和 AI 策略时要考虑的关键方面。2023 年数据和 AI 趋势报告4打破数据孤岛01打破数据孤岛到 2026 年，82%的组织希望在其云数据平台中紧密集成实现完整数据和 AI 工作流所需的全部

3、功能。1 2023 年数据和 AI 趋势报告5打破数据孤岛趋势 1打破数据孤岛统一的数据云提供了一个平台，用于支持数据生命周期的每一个阶段。数据库、数据仓库、数据湖、流式传输、BI、AI 和机器学习全部位于一个预配置的通用基础架构中，可帮助组织实现无缝协作。提升数据使用效率并降低使用门槛缩短决策和开发周期改善客户体验2023 年数据和 AI 趋势报告趋势 16打破数据孤岛0102032023 年数据和 AI 趋势报告7打破数据孤岛趋势 1Andi Gutmans数据库工程部总经理兼副总裁，Google Cloud组织开始意识到，孤立的数据存储和数据仓库策略已经跟不上新时代的需求。我一点也不觉得

4、意外，因为设备和应用每天生成的数据量十分惊人。组织需要找到更好的方法存储、管理、分析和治理所有数据，同时减少数据孤岛和冗余系统导致的额外工作、成本以及相互冲突的数据洞见。开发者、IT 管理员、安全分析师和业务团队应该将自己的技能运用在开发创新应用、将服务尽快推向市场上，而不是耗费在追踪数据上。他们必须知道当前有什么数据及数据所在位置，并能够轻松访问和分析最新数据。有了统一的数据云，所有这一切都成为可能。对我来说，这个趋势最核心的一点是，统一的数据云可将数据和洞见融入到数字体验和工作流中。如此一来，用户就可以在需要时获得正确的信息，尽可能取得最佳成果。“为原始数据，其余 90%全部为复制数据。2

5、只有 10%到 2026 年，全球每秒将生成 7 PB 的数据。而每年生成的数据中，2023 年数据和 AI 趋势报告8打破数据孤岛趋势 1各行业如何利用统一的数据云零售越来越多的零售商正在将其所有数据整合到单一平台，并从中获得所需的客户数据洞见，以便为所有消费者接触点提供独特的个性化体验，提升所有渠道的客户忠诚度和转化率。制造制造商正在利用统一的数据平台，将孤立的机器和系统连接起来，让他们的数据变得更容易使用。这不仅有助于加强他们与供应商之间的联系，还可以让他们迅速采取行动，防止送货延迟。金融服务零售银行和保险公司正在使用以隐私保护和客户为中心的数据解决方案，实现更出色的个性化、更有效的市场

6、分析和直接面向客户的定制化体验。2023 年数据和 AI 趋势报告9打破数据孤岛趋势 1统一数据云可以帮助组织实现哪些成果？Equifax 打破了 80 多个数据孤岛并构建了无缝的数据结构脉络，从而能够更迅速地响应客户和监管机构的需求。美洲欧洲亚洲Delivery Hero 将数据集成到一个统一的数据平台，以节省成本并改善客户体验。ShareChat 借助统一、经过优化的基础架构简化管理流程，为公司业务增长做好准备。“随着公司业务不断扩张，我们将构建新的算法，以便处理采用区域语言的实时数据集，同时精准预测用户希望看到的内容。Google Cloud 为我们提供了一个经过优化的基础架构，可用来处