数据研究·科技行业专题：AI产业人士看大模型发展趋势-230704（31页）.pdf

1、1证券研究报告作者：行业评级：上次评级：行业报告|请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明强于大市强于大市维持2023年7月4日（评级）分析师 孙谦SAC执业证书编号：S1110521050004分析师 黄海利 SAC执业证书编号：S1110522090003行业深度研究数据研究数据研究 科技专题科技专题AI产业人士看大模型发展趋势产业人士看大模型发展趋势摘要摘要2请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明人工智能是当今最热门的技术领域之一，也是中国互联网公司的重要战略方向。本报告基于对人工智能是当今最热门的技术领域之一，也是中国互联网公司的重要战略方向。本报告基于对9位来自中国位来自中国AI科技团

2、队的产业人士问卷科技团队的产业人士问卷调研，分析了中国调研，分析了中国AI产业在资源投入、模型发展、数据隐私保护和行业合作等方面的表现，以及面临的挑战和机遇。用科学数据证据给产业在资源投入、模型发展、数据隐私保护和行业合作等方面的表现，以及面临的挑战和机遇。用科学数据证据给读者提供全面的视角洞察中国读者提供全面的视角洞察中国AI产业的发展现状和未来趋势。产业的发展现状和未来趋势。亿级资金有望注入，团队扩容力度加大。亿级资金有望注入，团队扩容力度加大。根据公司战略定位和发展重点，在技术研发、算力资源投入、数据采集与标注以及市场推广与商业化扩展方面存在投入差异。同时，AI人力资源也在不断扩张，采取

3、多元化的策略来吸引和培养人才。AI模型新发布可期，复杂数据处理升级。模型新发布可期，复杂数据处理升级。下半年有多个AI模型发布计划，涵盖自然语言处理、计算机视觉和跨模态领域。在模型发布中，Transformer架构是主流选择。数据挑战、模型优化和商业化仍是AI团队面临的瓶颈。虽然大模型在应用场景中扩展，并非模型规模越大越好，也需综合考虑数据和模型的质量。数据多样性、数据合作和数据隐私保护是中国数据多样性、数据合作和数据隐私保护是中国AI公司在数据领域的关键关注点公司在数据领域的关键关注点。数据多样性与合作是关键，共享数据合作是重要趋势。图像和自然语言数据集普及度高，物体检测数据集应用较少。中国

4、AI公司重视数据安全与隐私保护，采取多层防护措施、动态处理与隐私保护并重，以用户为中心保护用户数据。AI硬件投入将继续保持强劲的发展势头硬件投入将继续保持强劲的发展势头。服务器部署反映算力需求，大部分公司有服务器扩张计划。不同公司在计算资源的使用量、成本和供应商选择上存在差异，反映出它们在AI技术发展上的投入和战略规划。中国本土公司在半导体领域的发展也不容忽视。AI商业化需要持续投入和优化，而营销策略中突出大模型的创新性和应用价值是至关重要的商业化需要持续投入和优化，而营销策略中突出大模型的创新性和应用价值是至关重要的。按交易量费和定制开发费是中国AI科技团队主要的收费模式，显示出对需求敏感性

5、和灵活盈利模式的重视。调研结果还揭示了AI服务费用反映了模型复杂性、服务质量和市场竞争的因素，需要综合评估选择。AI的跨行业应用和行业合作是推动技术发展和创新的关键。的跨行业应用和行业合作是推动技术发展和创新的关键。AI应用有广阔的发展空间，需要各行业积极与AI公司合作推动数字化和智能化转型，同时加强数据隐私保护。我们认为，未来行业整合、竞争加剧和新兴创业公司崛起的可能性较大。风险提示风险提示：样本代表性风险，人工智能行业发展不及预期，商业模式仍不明朗，法律风险：样本代表性风险，人工智能行业发展不及预期，商业模式仍不明朗，法律风险PZ8ZnXgVjZbYAZdUgV8OaO7NtRnNmOpM

6、eRnNqPfQoOsPbRnMtPvPpMpMuOrNoO3请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明亿级资金有望注入与团队扩容力度加大亿级资金有望注入与团队扩容力度加大2023年亿级资金有望注入，资源投入差异初显布局重点科技公司AI团队扩容力度加大从架构到发布，从训练到优化从架构到发布，从训练到优化Transformer为主流模型架构，适应复杂任务AI模型新发布可期，复杂数据处理升级分布式训练与模型并行训练广泛普及，积极探索新的训练技术模型优化与数据问题是制约模型发展的公认瓶颈数据集的创新、融合和保障数据集的创新、融合和保障资料来源多样化、混合化、开放化图像、语言、问答数据集主导，物体检测集暂