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1、 工业互联网标识解析工业互联网标识解析 标识数据模型标识数据模型白皮书白皮书 工业工业互联网互联网产业产业联盟联盟（AII）2022 年年 8 月月 声声 明明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟所有（注明是引自其他文献的内容除外），并受法律保护。如需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相关数据图表。违反上述声明

2、者，本联盟将追究其相关法律责任。工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱： 前前 言言 工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一，为贯彻落实国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见、工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）等政策文件，全国各地积极开展工业互联网标识解析体系建设与部署，包括各级标识解析节点建设，标识解析产业生态培育，标识应用创新发展。在工业和信息化部的指导与各地方政府的支持推动下，我国工业互联网标识解析体系建设已步入快车道，标识应用成效初显。当前，按照标识解析增强行动的要求，还需要从做大规模、做深应用、规

3、范管理三方面进一步提升我国工业互联网标识解析体系的发展水平，立足我国工业数据流通共享需求，增强标识解析基础设施的数据服务能力，不断盘活新要素、培育新动能。自 2019 年以来，围绕挖掘工业数据价值，深化标识应用，中国信通院开展工业互联网标识数据的技术研究、标准研制、平台建设、测试验证等工作，标识数据涵盖标识对象的唯一编码、解析记录以及查询关联的产品信息，通过引导产业界规范标识数据，建立标识解析数据要素在生产、制造、流通等全生命周期的数字化描述规范，提升数据流通管理能力，促进制造业全产业链的价值传递。为了加快建立标识对象在产品侧和企业侧的数据规范，工业互联网产业联盟标识组联合相关企事业单位编制工

4、业互联网标识数据模型白皮书，白皮书从国际主要国家建立标识数据规范的技术路径出发，总结标识对象的数据组成要素，提出数据建模的框架和实施路径，以典型行业实践为例梳理行业实践，为标识解析相关参与方落地实施工业互联网标识数据模型提供参考。编写组成员（排名不分先后）：刘阳、田娟、池程、谢滨、刘阳、杨扬、时宗胜、蒋剑、沈理浩、徐清华、逄锦山 牵头编写单位：中国信息通信研究院 参与编写单位：中国科学院沈阳自动化研究所 山东省新一代技术标准化研究院 江苏中天互联科技有限公司 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）工业互联网产业联盟公众号 目目 录录 一一、工业数据建模与应用的发展态势工业数据建模与应用的发展态

5、势.1（一）德国工业 4.0 平台：建立制造业全链条通用数据框架.2（二）国际物品编码协会：构建面向商贸流通的数据字典.3（三）工业数据空间协会：规范共享框架和数据连接器.3 二二、标识数据模型的基本认识标识数据模型的基本认识.4（一）可识别数字对象的定义及要素.5（二）标识数据模型的概念与组成.7（三）标识数据模型的作用和意义.9 三三、标识数据模型的关键技术标识数据模型的关键技术.10（一）模型注册.10（二）数据建模.11（三）元数据管理.11（四）数据字典.11（五）数据语义化.12 四四、标识数据模型的实施路径标识数据模型的实施路径.12（一）标识数据模型的实施架构.12（二）标识数

6、据模型的建模过程.13 五五、标识数据模型的行业实践标识数据模型的行业实践.15（一）仪器仪表的产品溯源检定.15 （二）光纤光缆的供应链协同.21 六六、展望和建议展望和建议.26（一）加强顶层设计，完善数据交互架构.26（二）完善标准体系，提升元数据服务能力.26（三）加快产品研发，增强数据建模工具供给.26 1 一、工业数据建模与应用的发展态势 数字化转型是全球制造业以及经济发展的重要方向，是第四次工业革命的核心内容。工业互联网作为实现数字化转型的重要路径，通过建立扁平开放的制造系统、基于知识和数据的制造模式、弹性智能的产业链供应链网络、融通发展的数字经济体系，正在全面推动数字化转型升级