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工业互联网产业联盟:2023可信工业数据流通应用案例集(72页).pdf

上传人: 探** 编号:131371 2023-07-04 72页 5.72MB

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本文主要介绍了工业数据可信流通的典型场景和模式,以及八个工业数据可信流通应用案例。 关键点包括: 1. 工业数据可信流通体系的意义和内涵:在现有信息网络上搭建数据集聚、共享、流通和应用的分布式关键数据基础设施,通过体系化的技术安排确保数据流通协议的确认、履行和维护。 2. 工业数据可信流通的主要场景:产品全生命周期的应用场景涵盖,包括产品数字化交付、生产集中管控、供应链协同优化、设备资产全生命周期管理等。 3. 工业数据的三大主要流通模式:复杂企业内部高密高价值数据流通模式、企业间支持业务协同下的数据流通模式、大型组织主导的生态数据交互流通模式。 4. 八个工业数据可信流通应用案例:港口物流运输数据可信共享流通案例、家电业多系统数据对账验证协同优化案例、建筑陶瓷行业文件类数据可信流通案例、航空公司平台间油耗预测模型共享案例、家纺行业研发数据流通管控案例、鲲鹏/昇腾产业生态数据空间案例、电子信息业产品自动化联合质检案例、电子信息业供应链金融用户画像案例。 5. 工业数据可信流通应用建设路径:需求调研、方案设计、系统部署、测试上线、运行优化。
工业数据可信流通体系如何保障数据安全? 工业数据可信流通有哪些典型应用场景? 如何实现工业数据在企业间的安全共享?
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