爱分析：2023智能制造应用实践报告（41页）.pdf

1、1?|?2023?应用?2?|?2023?应用?报告编委 报告指导人 黄勇 爱分析 合伙人&首席分析师 报告执笔人 苏锦浠 爱分析 分析师 外部专家（按姓氏拼音排序）刘全光 国邦协同 CIO 朱建勇 科杰科技 联合创始人兼副总裁 3?|?2023?应用?特别鸣谢（按拼音排序）4?|?2023?应用?关键发现 l 设备后市场服务存在以产品为价值中心、以产品+服务为价值中心和以服务为价值中心三个发展阶段，当前正处于第二阶段。针对运维成本高、备件管理难、服务流程不透明、客户管理难等服务难题，设备后市场服务提供的解决方案能够应对有效上述痛点，并引领制造业服务化转型，推动商业模式变革。l 工业数据智能平

2、台成为智能制造的核心基建，为智能制造应用场景的拓展提供统一数据能力支撑。湖仓一体、流批一体技术的发展能够为数据治理提供更高质量的数据、满足不同场景下的数据应用需求。同时，工业数据智能平台的建设需要夯实数据安全底座。l 工业元宇宙引领智能制造发展方向，通过打造一个三维的、低成本的虚拟世界，加速产品优化迭代，应用场景包括研发设计、生产制造、沉浸式营销等。然而从概念走向现实，工业元宇宙亦存在诸多挑战，要求更高的算力、更快的技术融合和更加安全的数据保护等。l 相较于其他行业，制造业在大模型领域投入较少，相对滞后。通用大模型可帮助企业打破知识和行业经验壁垒，实现突破创新，专业大模型能有效解决大客户特定需

3、求，打破垂直类信息孤岛。制造业需要加快探索和布局大模型的应用。5?|?2023?应用?目录 1.报告综述 7 2.设备后市场服务应用实践分析 11 3.工业数据智能平台应用实践分析 22 4.工业元宇宙应用实践分析 32 5.结语 36 关于爱分析 37 研究咨询服务 38 法律声明 39 6?|?2023?应用?报告综述 7?|?2023?应用?1.报告综述 中国制造业体量庞大，增长迅速。根据国家统计局数据，2022 年我国制造业增加值达 33.5 亿元，继续保持世界第一制造大国的地位。根据工信部的数据，我国制造业占全球比重也从 22.5%上升到近30%。与此同时，中国制造业面临智能化水平不

4、足、核心技术受制于人、部分工艺流程的人工依赖度较高、产业附加值不足等问题。伴随着我国人口结构和产业结构的转型，制造业的成本将进一步攀升，未来发展面临挑战。在此背景下，智能制造成为制造业转型升级的核心命题。智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，它以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑，能够缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、提高生产效率、提升产品质量。当前，制造业企业的数字化转型实践已经进入深水区，呈现出以下趋势：从业务运营

5、的降本增效走向商业模式变革，从单点场景的验证突破转向平台化能力建设，从成熟技术的应用延伸到新兴技术的探索。以设备制造行业为代表，设备后市场服务引领服务型制造商业模式变革。伴随着政策指引和制造业观念转变，制造业开始向服务化转型，由原来的以产品为中心转为以价值为中心，通过提供附加值服务来增强产品竞争力。一方面，中国制造 2025关于进一步促进服务型制造发展的指导意见等政策文件中明确指出，要利用工业互联网等新一代信息技术促进生产型制造向服务型制造的转变，推动商业模式和业态的创新。另一方面，越来越多的企业认识到，伴随着市场由8?|?2023?应用?短缺经济向过剩经济的转变，产品同质化愈加严重，消费者选

6、择空间也更大，服务化经营和差异化战略将成为制造业实现突围的制胜策略。数据智能平台建设成为智能制造的核心基建。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五生产要素，数据作为制造业数字化转型的基础要素，决定了智能制造的精度和深度。在 2021年 12 月出台的“十四五”数字经济发展规划中也指出，要“加快企业数字化转型升级”“支持有条件的大型企业打造一体化数字平台”“由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展”，因时因地打造工业数据智能平台已成为制造业集成数据资源、挖掘数据价值以赋能业务场景的必由之路。与此同时，随着领先制造业企业自动化基础建设的基本成熟和上层数字化应用的单点突破，企业亟需建设一个统