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1、通信与感知融合是通信产业界共识5G-A未来重要演进技术方向之一，为通信网络创新应用提供重要基础能力。通感融合仿真评估方法研究是通感技术方案性能评估的重要前提。本研究报告分析了5G-A通感融合仿真评估指标，面向单站感知和双站感知模式，研究基于3GPP TR 38.901通信信道建模的通感融合系统级仿真大尺度衰落和小尺度衰落建模方法、通感融合信道空间一致性和移动特性、以及链路级CDL通感融合建模方法。同时提供了产业界面向5G-A通感融合在典型场景下的最新仿真评估结果。为后续5G-A通感融合技术方案性能评估和标准化提供重要参考。研究报告要点目录目录 IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中

2、国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立，组织架构基于原IMT-Advanced推进组，成员包括中国主要的运营商、制造商、高校和研究机构。推进组是聚合中国产学研用力量、推动中国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作的主要平台。I M T-2 0 2 0(5 G)推 进 组5G-Advanced通感融合仿真评估方法研究报告概述5G-A通感仿真评估指标5G-A通感融合信道建模方法研究总结附录缩略语主要贡献单位P1P2P10P59P62P104P1051I M T-2 0 2 0(5 G)推 进 组5G-Advanced通感融合仿真评估方法研究报告概述5G-A(5G-Adv

3、anced)在原有5G的移动带宽增强、超高可靠低时延、海量机器类通信的“三角能力”基础上，将向垂直行业的更深领域扩展，加强智能维领域探索，从支撑万物互联到使能万物智联，为社会发展、行业升级创造更多价值和贡献。其中，5G-A网络提供的感知能力将是实现未来5G-A智能网络能力升级、扩展垂直行业应用的一个重要基础能力。通信和感知融合技术已然成为5G-A的一个重要研究方向，其利用移动通信基础设施使能感知服务，实现一网多能，充分发挥移动网络优势来满足各种应用场景下的感知业务性能指标要求，同时借助感知能力可以为通信性能带来一定程度的提升。考虑到通感融合技术在千行百业初步具有广泛的应用需求，IMT-2020

4、(5G)推进组在2022年发布的5G-A通感融合场景需求研究报告针对通信感知融合的四大典型应用场景，包括智慧交通、智慧低空、智慧生活和智慧网络场景中的十五大典型应用案例，深入分析了基于移动通信基础设施使能感知业务的潜能，以及对应场景下的感知业务性能指标要求。众所周知，移动通信系统的容量直接受到无线信道特性的影响，因此对无线信道传播特性和模型的研究是推动整个移动通信技术发展的关键之一，同时也是每一代移动通信技术研究和评估、设备研发、系统设计和网络部署的前提条件，而如何准确建模复杂、易变的无线信道一直以来是移动通信面临的巨大挑战之一。随着移动网络引入感知能力，在其极大拓展了移动网络的应用场景的同时

5、，也对传统移动网络性能仿真评估和信道建模方法提出了挑战。面向通感融合技术的信道建模不仅是对感知的信道建模进行研究，还要在传统通信信道模型的基础上考虑两者的相关性。感知的信道建模按照用途部分是分为不同的类型的，根据场景可以分为三大类：检测、定位和追踪检测、定位和追踪的感知应用主要是针对无源的（即被感知物体不参与到感知流程），目标检测主要是依赖于目标的移动，即利用多普勒信息来检测。其中，感知目标通常是建议的“点”模型，即假设感知目标为质点且不考虑体积或形状，在此时感知的信道建模对不同感知目标特征和区别，主要体现在雷达散射截面积RCS。环境重构及目标成像环境重构及目标成像的感知应用需要对周围环境中静

6、态散射体、准静态散射体、动态散射体的位置重构、散射特性重构，以及对静态或准静态散射体目标的成像。这类应用的信道建模需要把不同散射体的表面材质等特征考虑进来。进一步的，如精细重构散射体（如人体）时，还需要将人体躯干再做细分，将不同部位的特征体现在信道建模中。I M T-2 0 2 0(5 G)推 进 组5G-Advanced通感融合仿真评估方法研究报告25G-A通感仿真评估指标通信感知融合需要同时支持感知和通信业务。一方面面向感知应用场景，需要定义感知性能指标，另一方面，需要在与感知业务共存场景下同时评估通信性能指标。2.1 通信性能指标2.1.1 吞吐量单用户吞吐量定义为单位时间内单用户正确接